skbio.stats.composition.power

skbio.stats.composition.power(x, a)

执行电源操作。

状态：从0.4.0开始实验。

该操作的定义如下

\[`x \odot a = C[x_1^a, \ldots, x_D^a]\]

\(C[x]\) 闭合操作是否定义为

\[C[x] = \left[\frac{x_1}{\sum_{i=1}^{D} x_i},\ldots, \frac{x_D}{\sum_{i=1}^{D} x_i} \right]\]

对一些人来说 \(D\) 维实向量 \(x\) 和 \(D\) 是每个合成的组件数量。

参数:

• x (array_like, float) -- 比例矩阵，其中行=成分，列=成分

• a (float) -- 标量浮点数

返回:

一个比例矩阵，其中所有的值都不是零，并且每个组成(行)加起来等于1

返回类型:

numpy.ndarray, np.float64

示例

>>> import numpy as np
>>> from skbio.stats.composition import power
>>> x = np.array([.1,.3,.4, .2])
>>> power(x, .1)
array([ 0.23059566,  0.25737316,  0.26488486,  0.24714631])