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- 数据处理：EOSDIS
- 进一步评论

每颗卫星都有一个任务控制单元，通常还有一个数据处理中心。这是为ese程序开发的，目前设计用于处理terra数据，称为eosdis。每天从Terra接收的数据量将超过3terabytes，这是一个需要专用和高效设施的巨大负载。对其主要组成部分进行了图解。在这一页上还有评论和两个图表，它们回顾了地球的能源预算以及物理气候和生物地球化学系统是如何交织在一起的。该页面以一个简化的表格结尾，其中列出了一些与ESE相关的卫星，这些卫星已被送入轨道或将很快进入轨道。

数据处理：EOSDIS ¶

数据的可用性对NASA的ESE的成功至关重要。EOS数据和信息系统 (EOSDIS _）必须响应此要求。EOSDIS管理来自NASA过去和现在的地球科学研究卫星和实地测量项目的数据。在即将到来的EOS时代，EOSDIS将允许指挥和控制卫星和仪器，并将根据轨道观测生成数据产品。此外，EOSDIS将通过卫星同化和现场观测生成数据集，并将其纳入全球气候模型中。

EOSDIS的服务包括：

用户支持
数据归档管理和分发
信息管理
产品生成
航天器指挥与控制
数据采集和遥测处理

美国航天局的规划人员将目前的EOSDIS计划建立在一个开放系统上，并采用分布式架构。这允许数据管理员将EOSDIS元素分配到不同的位置，以充分利用不同的机构能力和科学专业知识。

|显示EOSDIS网络功能及其与其他数据接收和处理组件的交互的流程图。|

EOSDIS由以下几个部分组成：

提供科学数据处理段（SDP）、飞行操作段（FOS）和通信和系统管理段（CSMS）的核心系统（ECS）。
八个分布式活动存档中心（DAAC）；
科学计算设施；
EOS数据和操作系统（EDOS）；以及EOS网络

这些组件将一起处理所有的命令和控制、数据采集、传输、减少、存储和可视化以及用户访问需求。

` <>`__16-20: As was noted in the answer to question 16-15, the daily load on EOSDIS will be the largest yet faced by any NASA or other space agency mission - on the order of 3 terabytes, Can you think of some way to ease or lighten that load? `ANSWER <Sect16_answers.html#16-20>`__

进一步评论 ¶

正如我们之前提到的，我们所描述的各种研究的基本动力是向规划者和政策制定者提供投入。访问原始（甚至是经过处理的）数据对这些组来说用处不大。他们需要的是关于资源分配和管理的决策信息。这些信息回答了一些问题，例如，“如果我们不控制汽车污染，它对未来5-10年的大气成分和温度会产生什么影响？”或者，“如果我们继续砍伐太平洋西北部的森林，对生物多样性、土地覆盖、土地利用和水径流模式有什么影响？”

没有人能够准确预测未来，但是我们可以创建数学模型来生成有用的预测函数。这种模型可以像第一幅图中所示的那样简单，图中描述了通过地球系统的主要部分进入太阳的能量分布。这类似于平衡账簿：使用太阳能的所有组件的总和必须等于输入的太阳辐射量。如果他们不加起来，我们的模型是错误的，或者我们遗漏了一些东西。

|地球外壳的总能量预算，主要来自太阳。|

Christopherson，R.W.，《地理系统：自然地理学导论》，第2版，1994年。经新泽西州上萨德尔河普伦蒂斯·霍尔许可复制）

` <>`__16-21: This diagram, while not constructed to explain or support the EOS program, does suggest that the various sensors in the EOS missions are all measuring aspects of the same phenomenon. What might that be? `ANSWER <Sect16_answers.html#16-21>`__

但是我们需要的地球系统模型，预测能力比我们这里展示的要复杂得多。这些模型必须考虑能源预算、碳和其他生物地球化学相关材料的来源和汇点、温度对风速和风向的影响、降水模式、土地利用模式、洋流速度和方向、所谓温室气体的增加等等。对这些组件如何相互作用的充分理解支持我们信任这些模型的输出的意愿。我们展示了这些模型的复杂性的一个例子，以及一个用颜色编码的指示，说明EOS和其他MTPE平台如何有助于更好地理解，如下图所示，我们基于Bretherton图：

|陆地物理气候系统和生物地球化学系统之间的相互作用。γ

由于这类模型的复杂性，我们必须在相当长的一段时间内，通过一个高度先进的数据和信息系统，从许多不同的来源收集大量及时的数据，该系统可以接收、处理这些数据，并将其分发给世界各地的相关方。

基于上述预测模型，我们必须根据我们对全球变化潜在规模的理解做出决策，以便规划者和决策者定义缓解或适应的策略。这些战略可能对经济和社会产生广泛不同的影响，包括健康、生活水平和生活质量。EOS研究解决了气候变化如何影响水资源、农业和生态系统，并提供了关于土地覆盖变化和海平面变化测量的基本数据集。这些EOS测量和由此产生的预测模型涉及海洋生产力、臭氧消耗、空气质量和资源监测等主题。这些活动为我们提供了了解地球系统及其许多子系统所需的工具，并使我们了解我们在修改这些系统时所扮演的角色，以及它们在我们日常生活中所扮演的角色。

我们提请你们注意另一个相关项目，它将依靠各种卫星和传感器，以及许多国家的参与，来监测和评估与自然灾害和人为灾害有关的环境方面。这项计划是1996年5月的一个研讨会上达成的协议的产物。 国际空间合作 . 我们在下表中总结了他们建议为此目的使用遥感的结果。我们已经把其他卫星添加到了清单中，EOS将有助于监控能力。（另见第21节所述的未来十年卫星计划概要 [page 21-1] ）

系统	状态	观察能力	应用程序类型
气象卫星	许多现有的	全球日夜观测	飓风、台风、龙卷风、火山爆发的预测/监测
陆地卫星-7	操作的	目视30米和多光谱80米土地观测	土地利用、洪水程度、环境监测
点1-4	操作的	目视10-30米陆地观测	三维绘图、洪水范围、损害评估、作物鉴定
IRS—1C	操作的	目视6-30米陆地和海洋观测	三维绘图、溢油检测、洪水范围、损害评估
复活-O1	操作的	160-600米陆地和海洋视觉和多光谱观测	区域环境测绘、海岸带监测、作物开发、干旱、洪涝区和火灾
ERS	操作的	全天候25-500米陆地和海洋观测	三维绘图、溢油检测、洪水范围、损害评估、夜间覆盖
雷达卫星	操作的	全天候10-100米陆地和海洋雷达观测	三维绘图、溢油检测、洪水范围、损害评估、夜间覆盖
JERS	操作的	全天候18米陆地和海洋观测	三维绘图、溢油检测、洪水范围、损害评估、夜间覆盖
水色仪	1997年推出	多光谱1和4公里海洋观测	溢油检测、海洋污染监测、藻类检测
宇宙，KVR-1000	操作的	目视2米陆地观测（非近实时）	高分辨率地图绘制、基础设施识别、地形分析
空间成像ikonos-2）	1999年首次发布	目视1米和多光谱4米陆地观测	高分辨率绘图、基础设施识别、地形分析、作物识别
OrbView-2型	1999年推出	视觉1&2米和多光谱4米陆地观测	高分辨率绘图、基础设施识别、地形分析、作物识别
快鸟-2	2001年推出	目视1米陆地观测	高分辨率地图绘制、基础设施识别、地形分析
点5a	2002年推出	目视5米陆地观测	高分辨率绘图、基础设施识别、地形分析、作物识别
OrbView-3型	2003年推出	目视<1 m和多光谱4 m土地观测	高分辨率绘图、基础设施识别、地形分析、作物识别

以上几个系统的图像示例如下： page 21-2 .

现在，有了这八页的背景，我们现在可以在接下来的两页中看到第一页，最令人印象深刻的是，来自旗舰EOS卫星Terra的结果。

主要联系人：Nicholas M.Short，高级电子邮件： nmshort@nationi.net

Mitchell K.Hobish博士，顾问（mkh@sciential.com）

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