遥感教程第2-5页¶
由于大多数地层单元都很独特，几乎没有植被覆盖，且土壤覆盖层很薄，很像其母岩，因此，水袋褶皱次新统对陆地卫星现场的分类能力提供了极好的测试。在idrisi上绘制的最大似然分类图通常显示了大多数装置的良好精度水平。对于地形平坦的页岩单元，精度较低，而褶皱本身的精度较高。早期使用不同训练地点对TM数据进行的分类以及IDims处理器上的分类算法表明，1984年夏季次新世的识别质量相当，但1985年冬季次新世的识别精度较差，该次新世降低了和降低了角度光照。还有更多的阴影。由Terra上的aster传感器拍摄的另一个场景，加利福尼亚东部的盐碱谷的三幅图像显示，通过使用可见光波段、Swir波段和热红外波段，可以区分和分离不同种类的岩石，从而形成不同颜色的复合物。
水袋褶皱的最大可能性分类；盐谷¶
1984年夏季图像中使用6 tm反射带对水袋褶皱进行分类；这是根据Idrisi程序制作的。|
其分类精度估计为70%，即至少在地表暴露的百分比（主要误差来源：土壤覆盖层和类似岩性）上正确识别岩石单元或岩层。从阴影和斜坡效应、土壤覆盖和其他变量来看，这一点很高。在各种各样的错误识别和冲突中：纳瓦霍调色板颜色也出现在探矿坑和狼蛛梅萨峡谷壁上；黑色区域，如局部的Carmel/Entrada（由于15级限制而组合在一起），分散在整个场景和GE通常代表错误分类歧义；凯伦塔几乎消失在南方，除非它出现在中国西部不正确的地方（它本身没有很好的地图）；分别分配给莫里森/曼科斯和马苏克和金刚砂地层的颜色分散在每个OT中。她。同样需要注意的是，上Moenkopi组和Shinarump组合并在一起，因为后者在露头区域太薄，无法在该分辨率下离散绘制。
` <>`__2-8 ： What other explanation(s) for the black pattern distribution can you think of; account for the apparent misclassifications associated with the Navajo being elsewhere besides its outcrop ridge on the fold; the Morrison-Mancos unit grades into alluvium in the valley; why? **ANSWER**
在建立和解释任何分类时，都有相当大的主观性。下面显示了另外两种水袋褶皱分类，以说明变化的因素如何导致修改的结果。两者都是在戈达德太空飞行中心的IDims系统上制造的。
上面的分类显示了1984年的同一个夏天的场景，但应用了一组不同的训练场地，与上面的不同，包括热波段6。这些构造非常独特。红色被分配到冲积层，在大多数情况下，冲积层被正确放置（红色的大截面占据了蓝门页岩部分）。 [穿蓝色衣服] Mancos地层对应于沿着陡坡对狼蛛台面的强风化斜坡冲刷。达科他州的形成是一种酒紫色（但它附近的白色条带是未知的特征）。卡扬塔是单独的在红棕色，下巴是粉红色的桃子。
水袋褶皱是在1985年初的冬天形成的。|
上图是1985年冬季获得的陆地卫星场景的分类。结果不太积极，尽管许多单位都应该在那里。单斜翼内的各种地层是可识别的，但露头模式更不规则，并且包含更多其他单元的斑块。注意那些黑色的斑点，它们是侵蚀凹室中的阴影。在这个冬季版本中，莫恩科皮没有被细分为上下两个区域。图像左侧浅灰色的褐色斑块标志着积雪。
` <>`__2-9 ： Compare the summer IDRISI to the summer IDIMS classifications; why does the second (lower) IDIMS classification seem less accurate than the one above it; account for the black patterns in this second version.` <Sect2_answers.html>`__ **ANSWER**
总的来说，水袋褶皱已经证明是一个特殊的试验场地。它的场特性特别适合增强，如PCA和Ratioing。岩石（而非土壤和植被覆盖层）的大量暴露使得区分它们变得容易，从而提高了分类对大多数地质单元的准确性，特别是那些单元被风化产物和有机生长所掩盖的区域。正如我们一直所熟知的航空照片一样，空间图像对于在植被覆盖的地形中直接测绘的价值有限，因此需要现场检查甚至挖掘的野外观测仍然是绘制岩石单元的传统方法。
` <>`__2-10 ： Why aren't rock units (formations) as easy to map in the eastern U.S. as in parts of the West; what might cause mapping problems in desert areas such as in Utah? `ANSWER <Sect2_answers.html#2-10>`__
在准备好这一部分之后，一组处理岩石类型识别的新的令人印象深刻的图像从正在进行的地球系统企业主销Terra卫星计划中发布（参见 page 16-6 ）尽管ESE国际努力的主要目标是获得有关大气-海洋-生物圈相互作用的协调信息，但由于地质研究仍处于次要地位，一些Terra的传感器被证明对陆地表面的某些特征非常敏感，即转化为地层学和矿产勘探的另一种方法。
这由Terra的aster传感器的三张图像支持，如下所示为颜色合成。图像中的区域是盐碱谷，位于死亡谷的西部，西边是因约山脉，东边是尤里卡山脉。顶部是分别由3（0.81微米）、2（0.76微米）和1（0.61微米）作为红色、绿色和蓝色（RGB）的aster波段制成的假彩色复合材料（15米分辨率）。在图像中，红色是植被，白色是雪和沙，灰色、棕色、黄色和蓝色是岩石。
下一幅ASTER图像是用SWIR波段4（1.65微米）、6（2.205微米）和8（2.23微米）作为RGB制作的。石灰岩呈黄色绿色，岩石变为高岭石，其中一种粘土呈紫色。图像分辨率为30米。
aster也有几个热通道。下面的图像是由13（10.6微米）、12（9.1微米）和10（8.3微米）波段以RGB形式制成的。分辨率为90米。在这种情况下，富硅岩石为红色，碳酸盐为绿色，低硅（镁铁质）岩石为紫色。
随着ASTER和其他Terra传感器现在处于工作状态，高光谱传感器（第13节）在不久的将来将成为星载传感器，区分各种岩石类型的能力已经成为一个有效的现实。