17.34. 预测山体滑坡

Paolo Cavallini贡献的模块- Faunalia

备注

本章介绍如何创建一个过于简化的模型来预测山体滑坡的概率。

首先，我们计算斜率(在各种后台中选择；感兴趣的读者可以计算输出之间的差异)：

• GRASS ► r.slope

• SAGA ► Slope, Aspect, Curvature

• GDAL Slope

然后，我们根据气象站的雨量值内插，创建一个预测降雨量的模型：

• GRASS ► v.surf.rst (分辨率：500米)

比如说，滑坡发生的概率将与降雨量和坡度大致相关(当然，真实的模型将使用更多的层和适当的参数) (rainfall * slope )/100 ：

• SAGA ► Raster calculator 降雨、坡度： (a*b)/100 (或： GRASS ► r.mapcalc )

• 那么让我们来计算一下预测的降雨风险最大的直辖市有哪些： SAGA ► Raster statistics with polygons (感兴趣的参数包括 Maximum 和 Mean )