pysal.viz.splot.esda.plot_moran¶

pysal.viz.splot.esda.plot_moran(moran, zstandard=True, scatter_kwds=None, fitline_kwds=None, **kwargs)[源代码]¶

全球莫兰I模拟了参考分布和散射图。

参数:	moran : esda.moran.moran实例 莫兰I全球自相关统计值 zstandard : 可选的布尔 如果为真，Moran散点图将显示Z标准化属性和空间滞后值。默认值为真。 scatter_kwds : 关键字参数，可选 用于创建和设计散点的关键字。缺省＝无。 fitline_kwds : 关键字参数，可选 用于创建和设计Moran Fitline和垂直Fitline的关键字。缺省＝无。 **kwargs : 关键字参数，可选 用于创建和设计图形的关键字，传递给seaborne.kdeplot。
返回:	fig : Matplotlib图实例 莫兰散射图及参考分布图 ax : Matplotlib轴实例 绘制图形的轴

实例

进口

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from pysal.lib.weights.contiguity import Queen
>>> from pysal.lib import examples
>>> import geopandas as gpd
>>> from pysal.explore.esda.moran import Moran
>>> from pysal.viz.splot.esda import plot_moran

加载数据并计算权重

>>> link_to_data = examples.get_path('Guerry.shp')
>>> gdf = gpd.read_file(link_to_data)
>>> y = gdf['Donatns'].values
>>> w = Queen.from_dataframe(gdf)
>>> w.transform = 'r'

计算全局Moran

>>> moran = Moran(y, w)

情节

>>> plot_moran(moran)
>>> plt.show()

（ Source code ， png ， hires.png ， pdf ）

定制图

>>> plot_moran(moran, zstandard=False,
...            fitline_kwds=dict(color='#4393c3'))
>>> plt.show()

（ png ， hires.png ， pdf ）