pysal.explore.pointpats.J¶

class pysal.explore.pointpats.J(pp, n=100, intervals=10, dmin=0.0, dmax=None, d=None)[源代码]¶

估计点模式的J函数 [LB96]

参数:	pp : PointPattern : PointPattern 点模式实例。 n : 利息 空位点数（随机点）。 间隔 : 利息 距离域序列的长度。 dmin : 浮动 距离域的最小值。 dmax : 浮动 距离域的最大值。 d : 序列 距离域序列。如果指定了d，则忽略间隔、dmin和dmax。

笔记

这个 \(J\) 函数是为定义的危害函数的比率 \(G\) 和 \(F\) ：

\[j（d）=frac 1-g（d）1-f（d）\]

在哪里？ \(G(d)\) 是最近邻距离分布函数（参见 G ） \(F(d)\) 是空空间功能（请参见 F ）

对于CSR过程，j函数等于1。大于1的经验值表示一致性，小于1的值表示聚类。

属性:	d : 数组 距离域序列。 j : 数组 F函数大于D。

方法

plot \ [qq] ）

绘制距离函数

__init__(pp, n=100, intervals=10, dmin=0.0, dmax=None, d=None)[源代码]¶

初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。

方法

__init__ \（聚丙烯）[, n, intervals, dmin, dmax, d] ）	初始化自身。
plot \ [qq] ）	绘制距离函数