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F
(pp, n=100, intervals=10, dmin=0.0, dmax=None, d=None)[源代码]¶估计点模式的空空间分布函数:f(d)。
参数: |
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笔记
在平面点过程分析中,估计 \(F\) 通常与显示完全空间随机性(CSR)的过程的预期值进行比较:
在哪里? \(\lambda\) 是点过程的强度(单位面积的点),以及 \(d\) 是距离。
期望值与 G
CSR流程的功能。然而,对于聚集模式,经验G函数将低于预期,而对于均匀模式,经验函数将高于预期。
属性: |
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方法
plot \ [qq] ) |
绘制距离函数 |
方法
__init__ \(聚丙烯)[, n, intervals, dmin, dmax, d] ) |
初始化自身。 |
plot \ [qq] ) |
绘制距离函数 |