将元数据发布到OGC API-记录

OGC API - Records 提供对矢量数据的地理空间数据访问功能。

要向pygeoapi添加向量数据，可以使用中的数据集示例配置作为基线，并进行相应修改。

提供者

下面列出了pyGeoapi核心记录提供程序，以及支持的查询参数矩阵。

供应商	属性（筛选器）	结果类型	问：	口技	日期时间	肮脏的	属性（显示）	交易记录
ElasticsearchCatalogue	✅	结果/命中	✅	✅	✅	✅	❌
TinyDBCatalogue	✅	结果/命中	✅	✅	✅	✅	✅

下面是基于支持的提供程序的特定连接示例。

连接示例

ElasticsearchCatalogue

备注

需要Python包ElasticSearch和ElasticSearch-DSL

备注

支持ElasticSearch 8或更高版本。

要发布Elasticsearch索引，索引中需要以下内容：

索引必须是有效的文档 OGC API - Records GeoJSON Features
索引映射必须定义GeoJSON geometry 作为一个 geo_shape

providers:
    - type: record
      name: ElasticsearchCatalogue
      data: http://localhost:9200/some_metadata_index
      id_field: identifier
      time_field: datetimefield

TinyDBCatalogue

备注

需要使用Python包tinydb

要发布TinyDB索引，您的索引中需要以下各项：

索引必须是有效的文档 OGC API - Records GeoJSON Features

providers:
    - type: record
      editable: true|false  # optional, default is false
      name: TinyDBCatalogue
      data: /path/to/file.db
      id_field: identifier
      time_field: datetimefield

元数据搜索示例

记录收集概述*http://localhost:5000/collections/metadata-records
可查询*http://localhost:5000/collections/foo/queryables
浏览记录*http://localhost:5000/collections/foo/items
分页*http://localhost:5000/collections/foo/items?offset=10&limit=10
Csv输出*http://localhost:5000/collections/foo/items?f=csv
查询记录(空间)*http://localhost:5000/collections/foo/items?bbox=-180，-90,180，90
查询记录(属性)*http://localhost:5000/collections/foo/items?propertyname=foo
查询记录(时间)*http://localhost:5000/collections/my-metadata/items?datetime=2020-04-10T14:11:00Z
查询要素(时态)并按属性升序排序(如果未指定+/-，则假定为+)*http://localhost:5000/collections/my-metadata/items?datetime=2020-04-10T14:11:00Z&sortby=datetime
查询要素(时态)并按属性降序排序*http://localhost:5000/collections/my-metadata/items?datetime=2020-04-10T14:11:00Z&sortby=-datetime
获取特定记录*http://localhost:5000/collections/my-metadata/items/123

备注

提供者 id_field 值支持斜杠(即 my/cool/identifier )。然后，客户端请求将负责相应地对标识符进行编码(即 http://localhost:5000/collections/my-metadata/items/my%2Fcool%2Fidentifier )