将数据发布到OGC API-环境数据检索

这个 OGC Environmental Data Retrieval (EDR) (API) 提供一系列轻量级查询接口来访问时空数据资源。

要将时空数据添加到pyGeoapi以用于EDR查询接口，可以使用中的数据集示例配置作为基线，并进行相应的修改。

提供者

下面列出了pyGeoapi核心EDR提供程序，以及支持的查询参数矩阵。

供应商	余弦	参数名称	日期时间
xarray-edr	✅	✅	✅

下面是基于支持的提供程序的特定连接示例。

连接示例

xarray-EDR

备注

需要Python包xarray.

这个 xarray-edr 提供程序插件读取和提取 NetCDF 和 Zarr 数据通过 xarray 。

providers:
    - type: edr
      name: xarray-edr
      data: tests/data/coads_sst.nc
      # optionally specify x/y/time fields, else provider will attempt
      # to derive automagically
      x_field: lat
      x_field: lon
      time_field: time
      format:
         name: netcdf
         mimetype: application/x-netcdf

providers:
    - type: edr
      name: xarray-edr
      data: tests/data/analysed_sst.zarr
      format:
         name: zarr
         mimetype: application/zip

 providers:
    - type: edr
      name: xarray-edr
      data: s3://power-analysis-ready-datastore/power_901_annual_meteorology_utc.zarr
      format:
         name: zarr
         mimetype: application/zip
      options:
         s3:
            anon: true
            requester_pays: false

备注

Zarr 文件是包含文件和子目录的目录。因此，当请求用于所述格式时，返回zip文件。

备注

当引用存储在S3存储桶中的数据时，请确保提供完整的S3 URL。使用fsspec打开数据集所需的任何参数都可以添加到配置文件中的 options 和 s3 ，如上所示。

数据访问示例

列出所有集合*http://localhost:5000/collections
DataSet*http://localhost:5000/collections/foo概述
数据集位置查询*http://localhost:5000/collections/foo/position?coords=POINT(-75%2045)
特定参数的数据集位置查询*http://localhost:5000/collections/foo/position?coords=POINT(-75%2045)&parameter-name=SST
特定参数和时间步长的数据集位置查询*http://localhost:5000/collections/foo/position?coords=POINT(-75%2045)&parameter-name=SST&datetime=2000-01-16