遥感数字图像信息的特点

Python与开源GIS

遥感数字图像信息的特点

2016-10-31 作者: zhangxiang 浏览: 2845 次

摘要: 遥感数字图像是二维信息,其信息量很大。如一帧电视图像取512 * 512个象素组成 ,其灰度级如用8比特的二进位制表示 ,则有级灰度,那么一帧电视图像的信息量即为5125128=2,097,152 比特。对这样大信息量的图像进行处理,必须用电子计算机才能胜...

  1. 遥感数字图像是二维信息,其信息量很大。如一帧电视图像取512 * 512个象素组成 ,其灰度级如用8比特的二进位制表示 ,则有级灰度,那么一帧电视图像的信息量即为5125128=2,097,152 比特。对这样大信息量的图像进行处理,必须用电子计算机才能胜任,而且内存容量要大。

  2. 遥感数字图像占用频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约为5.6MHz,而语言带宽仅为4kHz左右。所以在成象、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高。这就对频带压缩技术提出了很高的要求。

  3. 遥感数字图像中各个象素是不独立的,具有相关性的。在图像画面上,经常有大批象素具有相同或接近的灰度。就电视画面而言,同一行中相邻两个象素或相邻两行间的象素,其相关系数可达 0.9以上,而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说来还要大些。因此,图像信息压缩的潜力很大。

  4. 图像处理出来的图片最终是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统十分复杂,并且受环境条件、视觉性能、人的情绪兴趣以及知识状况影响,因此要求图像处理系统与人的视觉系统要有良好的“匹配”,还是一个目前较难解决的问题。

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