东北地区气候要素数据(1981年1月-2010年12月)

Python与开源GIS

东北地区气候要素数据(1981年1月-2010年12月)

2016-05-16 作者: from_marsh 浏览: 1820 次

摘要: 1数据集名称 东北地区气候要素数据(1981年1月-2010年12月) 2 数据集内容说明 2.1 数据集内容一般描述 a. 数据内容(数据文件、表名称,包含的观测指标内容) 数据文件3个: (1) pre 多年平均降水数据 (2) tem 多年平均气...

1数据集名称 东北地区气候要素数据(1981年1月-2010年12月)
2 数据集内容说明
2.1 数据集内容一般描述 a. 数据内容(数据文件、表名称,包含的观测指标内容)
数据文件3个:
(1) pre 多年平均降水数据
(2) tem 多年平均气温数据
(3) 气温降水.jpg 多年平均气温降水数据示意图
b. 建设目的
为东北地区相关研究积累气候资源数据
c. 服务对象
从事东北地区抗洪救灾、灾害补偿、生态系统恢复与管理的科学研究与地方行政决策。
d. 数据的时间范围
1981年1月-2010年12月
e. 数据的空间范围、投影方式
多年平均气温降水数据投影为Albers等积圆锥投影 中央经线105°双标准纬线分别为N25°、N47°椭球体为WGS84
f. 数据的学科范围
属于地理学范围
g. 数据的量
所有表数据量合计约10.5mb
h. 数据类型(文献、属性、矢量、栅格、文本等)
栅格
i. 数据更新的频度
j. 缩略图(反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图)

k.其它需要说明的内容

2.2 字段(要素)名称解释
3 数据源描述 中国气象科学数据共享服务网(http://cdc.cma.gov.cn/),中国地面气候资料月值数据集
4 数据加工方法 对逐月的气温降水数据在ArcGIS中进行kriging插值,并计算年均温及年总降水量
5 数据质量描述 在对气温降水数据进行kriging插值前先对数据进行处理,剔除数据值大于或小于均值±3倍标准差的值

6数据集应用成果 a. 主要应用领域
地理学、气象学、生态学等
b. 在应用中取得的效果(获得奖项,发表咨询报告和文章)

7 知识产权 a. 标注知识产权说明(数据使用引用方式规定等)
使用本数据集时,请在文章中引用以下文献:
[1] Mao, D., Wang, Z., Luo, L., Ren, C. Integrating AVHRR and MODIS data to monitor NDVI changes and their relationships with climatic parameters in Northeast China. 2011. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 18: 528–536.
[2] 韩佶兴,王宗明,毛德华,宋开山,任春颖. 1982-2010年松花江流域植被动态变化及其与气候因子的相关分析. 中国农业气象. 2011, 32(3): 430-436.

b. 注明使用数据的联系人
由于本数据集测定时间不尽一致,指标繁杂,如需要详细原始数据者,请联系数据管理者。
联系信息:
联系人姓名:韩佶兴,王宗明
Email:hanjixing@neigae.ac.cn, zongmingwang@neigae.ac.cn Tel:0431-85542297

关注“开源集思”公众号
获取免费资源

随机推荐


Copyright © 2014-2019 OSGeo中国中心 吉ICP备05002032号

Powered by TorCMS

OSGeo 中国中心 邮件列表

问题讨论 : 要订阅或者退订列表,请点击 订阅

发言 : 请写信给: osgeo-china@lists.osgeo.org