遥感在图像分类中的应用

图像分类是根据图像的外观或像素对图像进行识别和分类的过程。图像分类至关重要，因为它可以将收集到的图像归为一类/组，从而简化分析它们的过程。在当今世界，遥感技术在拍摄图像和分析图像方面发挥了重要作用。然后将分析的图像用于分类过程。

现在让我们讨论一些图像分类中常见的遥感应用。

1.数字图像分析

图像分类是数字图像分析中的一个重要领域。它创建了一个分析图像的基础。遥感图像有不同的颜色和像素。这些不同的颜色用于分析研究区域并得出结论。同样，收集的图像用于更新数字图像分析的清单。

2.统计分析与分类

利用图像分类实现统计分析和分类。空间图像用于提供统计领域中使用的信息。例如，可以通过遥感器检查人口和土地覆盖的分布。感测数据是用于统计分析和分类目的的原始信息。

3.分类不同类别的土地覆盖

现有不同的土地覆被等级。需要一种现代而强大的工具来分析这些土地覆盖并将其分组。遥感技术结合了数据收集和图像分类工具。因此，它最适合该领域。首先，遥感器拍摄土地覆盖的空间图像。然后通过图像分类对这些图像进行分析，并从感测到的图像中得出不同的土地覆盖。

4.政府和私人申请

图像分类是公共和私营部门都采用的现代技术。政府在呼吁支持时可以使用此工具作为证据。在这种情况下，遥感器会拍摄相关地区或国家的图像。然后可以使用图像分类过程对收集的图像进行分析，然后将其用作政府与赞助商之间合同的基础。在私营部门，遥感图像用于监控财产。

5.无监督图像分类

无监督图像分类是图像分类的一个子类，它检查大像素并将它们分组。远程传感器工具可以确定收集到的图像的光谱类别，用于对无监督图像进行分类。

6.图像处理包

图像处理涉及将原始图像转换为有用的信息。该过程采用图像分类和遥感工具。图像分类在这里至关重要，因为它将图像分组到其类别中。另一方面，远程传感器用于现场收集数据，因为它们可以一次捕获广泛的视图。

7.专题图制作

专题地图以图像形式显示土地覆盖的分布。遥感器收集这些图像图像，因为它们是机载工具。然后，感测到的图像被用来产生主题图像。