ImageMath 模块

这个 ImageMath 模块可用于计算“图像表达式”。该模块提供一个 eval() 函数，它获取表达式字符串和一个或多个图像。

示例：使用 ImageMath 模块

from PIL import Image, ImageMath

im1 = Image.open("image1.jpg")
im2 = Image.open("image2.jpg")

out = ImageMath.eval("convert(min(a, b), 'L')", a=im1, b=im2)
out.save("result.png")

PIL.ImageMath.eval(expression, environment)

在给定环境中计算表达式。

在当前版本中， ImageMath 仅支持单层图像。要处理多波段图像，请使用 split() 方法或 merge() 功能。

参数

• expression -- 使用标准python表达式语法的字符串。除了标准运算符之外，还可以使用下面描述的函数。

• environment -- 将图像名称映射到图像实例的字典。您可以使用一个或多个关键字参数而不是字典，如上面的示例所示。注意，名称必须是有效的python标识符。

返回

图像、整数值、浮点值或像素元组，取决于表达式。

表达式语法

表达式是标准的python表达式，但它们是在非标准环境中计算的。您可以像往常一样使用pil方法，加上以下一组运算符和函数：

标准操作员

您可以使用标准的算术运算符进行加法（+）、减法（-）、乘法（*）和除法（/）。

该模块还支持一元减号（-）、模（%）和幂（**）运算符。

请注意，根据需要，所有操作都是用32位整数或32位浮点值完成的。例如，如果添加两个8位图像，结果将是一个32位整数图像。如果将浮点常量添加到8位图像中，结果将是32位浮点图像。

您可以使用 convert() ， float() 和 int() 功能描述如下。

位运算符

该模块还提供对单个位进行操作的操作。这包括和（&）或（）和独占或（^）。您还可以反转（~）所有像素位。

注意，在应用按位运算之前，操作数被转换为32位有符号整数。这意味着，如果反转普通灰度图像，将得到负值。您可以使用and（&）运算符屏蔽不需要的位。

位运算符不适用于浮点图像。

逻辑运算符

逻辑运算符 and ， or 和 not 处理整个图像，而不是单个像素。

空图像（所有像素为零）将被视为假。所有其他图像均视为真。

注意 and 和 or 返回上次计算的操作数，但不总是返回布尔值。

内置功能

这些功能应用于每个单独的像素。

abs(image)

绝对值。

convert(image, mode)

将图像转换为给定模式。模式必须作为字符串常量提供。

float(image)

将图像转换为32位浮点。这相当于转换（图像，“f”）。

int(image)

将图像转换为32位整数。这相当于转换（图像，“i”）。

请注意，如果需要获得正确的结果，1位和8位图像将自动转换为32位整数。

max(image1, image2)

最大值。

min(image1, image2)

最小值。