ImageChops （信道操作）模块¶
这个 ImageChops 模块包含许多算术图像操作，称为通道操作（“chops”）。这些可以用于各种用途，包括特殊效果、图像合成、算法绘制等。
有关更多的预制操作，请参见 ImageOps .
此时，大多数通道操作仅针对8位图像（例如“l”和“rgb”）。
功能¶
大多数通道操作采用一个或两个图像参数并返回新图像。除非另有说明，否则通道操作的结果总是被限制在0到max的范围内（对于此模块中操作支持的所有模式，该范围为255）。
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PIL.ImageChops.add(image1, image2, scale=1.0, offset=0)[源代码]¶ 添加两个图像，将结果除以比例并添加偏移量。如果忽略，则比例默认为1.0，偏移为0.0。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = ((image1 + image2) / scale + offset)
- 返回类型
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PIL.ImageChops.add_modulo(image1, image2)[源代码]¶ 添加两个图像，而不剪切结果。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = ((image1 + image2) % MAX)
- 返回类型
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PIL.ImageChops.blend(image1, image2, alpha)[源代码]¶ 使用恒定的透明度权重混合图像。Alias
PIL.Image.Image.blend().- 返回类型
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PIL.ImageChops.composite(image1, image2, mask)[源代码]¶ 使用透明蒙版创建合成。Alias
PIL.Image.Image.composite().- 返回类型
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PIL.ImageChops.darker(image1, image2)[源代码]¶ 比较两个图像（逐像素），并返回包含较暗值的新图像。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = min(image1, image2)
- 返回类型
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PIL.ImageChops.difference(image1, image2)[源代码]¶ 返回两幅图像之间逐像素差的绝对值。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = abs(image1 - image2)
- 返回类型
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PIL.ImageChops.duplicate(image)[源代码]¶ 复制频道。Alias
PIL.Image.Image.copy().- 返回类型
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PIL.ImageChops.lighter(image1, image2)[源代码]¶ 比较两个图像（逐像素），并返回包含较浅值的新图像。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = max(image1, image2)
- 返回类型
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PIL.ImageChops.logical_and(image1, image2)[源代码]¶ 两个图像之间的逻辑和。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = ((image1 and image2) % MAX)
- 返回类型
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PIL.ImageChops.logical_or(image1, image2)[源代码]¶ 逻辑或在两个图像之间。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = ((image1 or image2) % MAX)
- 返回类型
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PIL.ImageChops.logical_xor(image1, image2)[源代码]¶ 两个图像之间的逻辑异或。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = ((bool(image1) != bool(image2)) % MAX)
- 返回类型
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PIL.ImageChops.multiply(image1, image2)[源代码]¶ 将两个图像叠加在一起。
如果将图像与实心黑色图像相乘，则结果为黑色。如果与纯白图像相乘，则图像不受影响。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = image1 * image2 / MAX
- 返回类型
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PIL.ImageChops.offset(image, xoffset, yoffset=None)¶ 返回数据被给定距离偏移的图像的副本。数据环绕边缘。如果 yoffset 如果省略，则假定等于 X偏移.
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PIL.ImageChops.screen(image1, image2)[源代码]¶ 将两个倒置的图像叠加在一起。至少一个图像必须具有模式“1”。
out = MAX - ((MAX - image1) * (MAX - image2) / MAX)
- 返回类型