read_multiline_adjlist#

read_multiline_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, edgetype=None, encoding='utf-8')[源代码]#

从路径读取多行邻接列表格式的图形。

参数
path字符串或文件

要读取的文件名或文件句柄。将解压缩以.gz或.bz2结尾的文件名。

create_usingNetworkX图形构造函数,可选(默认=nx.Graph)

要创建的图表类型。如果是图表实例,则在填充之前清除。

nodetypePython类型,可选

将节点转换为此类型。

edgetypePython类型,可选

将边缘数据转换为此类型。

comments字符串,可选

注释行的标记

delimiter字符串,可选

节点标签的分隔符。默认为空格。

返回
G:网络X图

笔记

此格式不存储图形、节点或边缘数据。

实例

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")

路径可以是文件,也可以是具有文件名的字符串。如果提供了文件,则必须以“rb”模式打开。

>>> fh = open("test.adjlist", "rb")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist(fh)

以.gz或.bz2结尾的文件名将被压缩。

>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist.gz")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist.gz")

可选的nodeType是一个将节点字符串转换为nodeType的函数。

例如

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)

将尝试将所有节点转换为整数类型。

可选的edgetype是一个将边缘数据字符串转换为edgetype的函数。

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")

可选的create-using参数是networkx图形容器。默认值是graph(),一个无向图。要以定向图的形式读取数据,请使用

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)