read_multiline_adjlist#
- read_multiline_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, edgetype=None, encoding='utf-8')[源代码]#
从路径读取多行邻接列表格式的图形。
- 参数
- path字符串或文件
要读取的文件名或文件句柄。将解压缩以.gz或.bz2结尾的文件名。
- create_usingNetworkX图形构造函数,可选(默认=nx.Graph)
要创建的图表类型。如果是图表实例,则在填充之前清除。
- nodetypePython类型,可选
将节点转换为此类型。
- edgetypePython类型,可选
将边缘数据转换为此类型。
- comments字符串,可选
注释行的标记
- delimiter字符串,可选
节点标签的分隔符。默认为空格。
- 返回
- G:网络X图
笔记
此格式不存储图形、节点或边缘数据。
实例
>>> G = nx.path_graph(4) >>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist") >>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")
路径可以是文件,也可以是具有文件名的字符串。如果提供了文件,则必须以“rb”模式打开。
>>> fh = open("test.adjlist", "rb") >>> G = nx.read_multiline_adjlist(fh)
以.gz或.bz2结尾的文件名将被压缩。
>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist.gz") >>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist.gz")
可选的nodeType是一个将节点字符串转换为nodeType的函数。
例如
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)
将尝试将所有节点转换为整数类型。
可选的edgetype是一个将边缘数据字符串转换为edgetype的函数。
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")
可选的create-using参数是networkx图形容器。默认值是graph(),一个无向图。要以定向图的形式读取数据,请使用
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)