parse_graphml

parse_graphml(graphml_string, node_type=<class 'str'>, edge_key_type=<class 'int'>, force_multigraph=False)

从字符串中读取图形格式的图形。

参数

graphml_string字符串

包含图形文档信息的字符串(例如，图形文档文件的内容)。

node_type: Python type (default: str)

将节点ID转换为此类型

edge_key_type: Python type (default: int)

将graph ml边ID转换为此类型。多重图使用id作为边关键字。非多重图添加到名称为“id”的边属性DICT。

force_multigraph布尔值(默认值：FALSE)

如果为True，则返回带有边关键点的多重图。如果为FALSE(默认值)，则当图形中有多条边时，将返回多重图形。

返回

图表：网络X图表

如果没有找到平行边，则返回Graph或DiGraph。否则，将返回多重图或多重有向图。

笔记

默认节点和边缘属性不会传播到每个节点和边缘。它们可以从 G.graph 并应用于节点和边缘属性（如果需要），使用如下方式：

>>> default_color = G.graph["node_default"]["color"]  
>>> for node, data in G.nodes(data=True):  
...     if "color" not in data:
...         data["color"] = default_color
>>> default_color = G.graph["edge_default"]["color"]  
>>> for u, v, data in G.edges(data=True):  
...     if "color" not in data:
...         data["color"] = default_color

此实现不支持混合图（有向和无向边在一起）、超图、嵌套图或端口。

对于多重图形，图形边缘“id”将用作边缘键。如果未指定，则将使用它们的“key”属性。如果没有“key”属性，将提供默认的networkx多图边键。

实例

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> linefeed = chr(10)  # linefeed = 

>>> s = linefeed.join(nx.generate_graphml(G))
>>> H = nx.parse_graphml(s)