read_adjlist

read_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, encoding='utf-8')

从路径读取相邻列表格式的图形。

参数

path字符串或文件

要读取的文件名或文件句柄。将解压缩以.gz或.bz2结尾的文件名。

create_usingNetworkX图形构造函数，可选(默认=nx.Graph)

要创建的图表类型。如果是图表实例，则在填充之前清除。

nodetypePython类型，可选

将节点转换为此类型。

comments字符串，可选

注释行的标记

delimiter字符串，可选

节点标签的分隔符。默认为空格。

返回

G：网络X图

与邻接列表格式的线相对应的图。

参见

write_adjlist

笔记

此格式不存储图形或节点数据。

实例

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.write_adjlist(G, "test.adjlist")
>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist")

路径可以是文件句柄或具有文件名的字符串。如果提供了文件句柄，则必须在“rb”模式下打开它。

>>> fh = open("test.adjlist", "rb")
>>> G = nx.read_adjlist(fh)

以.gz或.bz2结尾的文件名将被压缩。

>>> nx.write_adjlist(G, "test.adjlist.gz")
>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist.gz")

可选的nodeType是一个将节点字符串转换为nodeType的函数。

例如

>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)

将尝试将所有节点转换为整数类型。

由于节点必须是可哈希的，因此函数nodeType必须返回可哈希类型（例如int、float、str、frozenset-或这些类型的元组等）。

可选的create_using参数指示创建的networkx图的类型。默认值为 nx.Graph 无向图。要以定向图的形式读取数据，请使用

>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)