draw_networkx_edges#

draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=None, width=1.0, edge_color='k', style='solid', alpha=None, arrowstyle='-|>', arrowsize=10, edge_cmap=None, edge_vmin=None, edge_vmax=None, ax=None, arrows=None, label=None, node_size=300, nodelist=None, node_shape='o', connectionstyle='arc3', min_source_margin=0, min_target_margin=0)[源代码]#

绘制图G的边。

这只绘制图G的边。

参数

G图表

网络X图

pos词典

以节点为键，以位置为值的字典。位置应该是长度为2的序列。

edgelist边元组的集合(默认为G.Edge())

仅绘制指定的边

width浮点数或浮点数组(默认值=1.0)

边线宽

edge_color颜色或颜色数组(默认为‘k’)

边缘颜色。可以是单一颜色，也可以是与Edgelist长度相同的一系列颜色。颜色可以是0-1之间的字符串或RGB(或RGBA)浮点数元组。如果指定了数值，它们将使用edge_Cmap和edge_vmin、edge_vmax参数映射到颜色。

style字符串或字符串数组(默认为‘Solid’)

边线样式，例如：‘-’、‘--’、‘-.’、‘：’或诸如‘实心’或‘虚线’之类的单词。可以是单个样式，也可以是长度与边缘列表相同的一系列样式。如果给定的样式少于边数，则样式将循环。如果给定的样式多于边缘，则这些样式将按顺序使用，并且不会被耗尽。另外， (offset, onoffseq) 元组可以用作样式，而不是字符串。(请参阅 matplotlib.patches.FancyArrowPatch ： linestyle )

alpha浮动或无(默认值=无)

边缘透明度

edge_cmapMatplotlib色彩映射表，可选

用于映射边缘强度的颜色映射表

edge_vmin,edge_vmax浮点数，可选

边缘色彩贴图缩放的最小值和最大值

axMatplotlib轴对象，可选

在指定的Matplotlib轴上绘制图形。

arrows布尔或无，可选(默认值=无)

如果 None ，有向图用来绘制箭头 FancyArrowPatch ，而无向图通过以下方式绘制边 LineCollection 为了速度。如果 True ，使用FancyArrowPatches绘制箭头(可弯曲且时尚)。如果 False ，使用LineCollection绘制边(线性且快速)。

注意：箭头的颜色将与边缘相同。

arrowstyle字符串(默认=‘-|>’)

对于有向图和 arrows==True 默认为‘-|>’，

看见 matplotlib.patches.ArrowStyle 以获得更多选择。

arrowsizeINT(默认值=10)

对于有向图，选择箭头的长度和宽度的大小。看见 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 对于属性 mutation_scale 了解更多信息。

connectionstyle字符串(默认为“arc3”)

传递ConnectionStyle参数以创建舍入半径rad的曲线圆弧。例如，Connectionstyle=‘arc3，rad=0.2’。看见 matplotlib.patches.ConnectionStyle 和 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 了解更多信息。

node_size标量或数组(默认为300)

节点的大小。虽然节点不是使用此功能绘制的，但节点大小用于确定边定位。

nodelist列表，可选(默认为G.Nodes())

这将为 node_size 数组(如果它是数组)。

node_shape字符串(默认值=‘o’)

用于节点的标记，用于确定边定位。规范是作为一个 matplotlib.markers 标记，例如‘so^>v<dph8’之一。

label无或字符串

图例的标签

min_source_marginINT(默认值=0)

源边起始处的最小边距(间隙)。

min_target_marginINT(默认值=0)

目标处边缘末端的最小边距(间隙)。

返回

Matplotlib.colections.LineCollection或matplotlib.patchs.FancyArrowPatch的列表: 如果 arrows=True ，则返回FancyArrowPatches的列表。如果 arrows=False ，则返回LineCollection。如果 arrows=None (默认)，则在以下情况下返回LineCollection G 是无定向的，否则返回FancyArrowPatch列表。

参见

draw
draw_networkx
draw_networkx_nodes
draw_networkx_labels
draw_networkx_edge_labels

笔记

对于有向图，箭头在头端绘制。可以使用关键字ARROWS=FALSE或通过传递末尾没有箭头的箭头样式来关闭箭头。

一定要包括 node_size 作为关键字参数；根据节点的大小绘制箭头。

自环总是用来绘制的 FancyArrowPatch 不管值多少 arrows 或者是否 G 是导演的。什么时候 arrows=False 或 arrows=None 和 G 是非定向的，则不会显式返回与自循环对应的FancyArrowPatch。而应通过 Axes.patches 属性(请参见示例)。

实例

>>> G = nx.dodecahedral_graph()
>>> edges = nx.draw_networkx_edges(G, pos=nx.spring_layout(G))

>>> G = nx.DiGraph()
>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3)])
>>> arcs = nx.draw_networkx_edges(G, pos=nx.spring_layout(G))
>>> alphas = [0.3, 0.4, 0.5]
>>> for i, arc in enumerate(arcs):  # change alpha values of arcs
...     arc.set_alpha(alphas[i])

与自循环对应的FancyArrowPatches并不总是返回，但始终可以通过 patches 属性的属性。 matplotlib.Axes 对象。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> G = nx.Graph([(0, 1), (0, 0)])  # Self-loop at node 0
>>> edge_collection = nx.draw_networkx_edges(G, pos=nx.circular_layout(G), ax=ax)
>>> self_loop_fap = ax.patches[0]

另请参阅https://networkx.org/documentation/latest/auto_examples/index.html上的NetworkX绘图示例