networkx.convert.to_networkx_graph

to_networkx_graph(data, create_using=None, multigraph_input=False)[源代码]

根据已知的数据结构制作NetworkX图。

调用它的首选方法是从类构造函数中自动调用

>>> d = {0: {1: {'weight':1}}} # dict-of-dicts single edge (0,1)
>>> G = nx.Graph(d)

而不是等价物

>>> G = nx.from_dict_of_dicts(d)
参数
  • data要转换的对象 ————

    当前已知类型为:

    任意网络图dict of dicts dict of list of edges pandas数据帧(每边行)numpy矩阵numpy ndarray scipy稀疏矩阵pygraphviz agraph

  • create_usingNetworkX graph constructor, optional (default=nx.Graph) )--要创建的图表类型。如果图形实例,则在填充之前清除。

  • multigraph_inputbool(默认为false) )--如果“真”和“数据”是“听写”,请尝试创建一个假设“听写”为“听写”的多图表。如果数据和创建都是多图表,那么从多图表创建多图表。