is_negatively_weighted#

is_negatively_weighted(G, edge=None, weight='weight')[源代码]#

返回true G 边缘负权重。

参数
G图表

网络X图。

edge元组,可选

一个2元组,指定 G 这一点将受到考验。如果没有,则每条边 G 是经过测试的。

weight: string, optional

用于查询边权重的属性名称。

返回
布尔尔

表示如果 G 或指定的边为负权重。

加薪
NetworkXError

如果指定的边缘不存在。

实例

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_edges_from([(1, 3), (2, 4), (2, 6)])
>>> G.add_edge(1, 2, weight=4)
>>> nx.is_negatively_weighted(G, (1, 2))
False
>>> G[2][4]["weight"] = -2
>>> nx.is_negatively_weighted(G)
True
>>> G = nx.DiGraph()
>>> edges = [("0", "3", 3), ("0", "1", -5), ("1", "0", -2)]
>>> G.add_weighted_edges_from(edges)
>>> nx.is_negatively_weighted(G)
True