Graph.edges

property Graph.edges

图形的边缘视图，如g.edges或g.edges（）。

边缘（self，nbunch=none，data=false，default=none）

EdgeView提供了对边缘元组的类集操作以及边缘属性查找。调用时，它还提供一个EdgeDataView对象，该对象允许控制对边缘属性的访问（但不提供类似于集合的操作）。因此， G.edges[u, v]['color'] 提供边的颜色属性值 (u, v) 虽然 for (u, v, c) in G.edges.data('color', default='red'): 迭代所有边，生成带有默认值的颜色属性 'red' 如果不存在颜色属性。

参数

nbunch单个节点、容器或所有节点(默认为所有节点)

该视图将仅报告来自这些节点的边。

data字符串或布尔值，可选(默认值=FALSE)

以3元组(u，v，ddict)形式返回的边属性 [data] )。如果为True，则返回三元组(u，v，ddict)形式的边缘属性dict。如果为False，则返回二元组(u，v)。

default值，可选(默认值=无)

用于不具有请求的属性的边的值。仅当数据不是True或False时才相关。

返回

edgesEdgeView

边属性的视图，通常它遍历边的(u，v)或(u，v，d)元组，但也可以用于属性查找，如下所示 edges[u, v]['foo'] 。

笔记

nbunch中不在图中的节点将（安静地）被忽略。对于定向图，这将返回出边。

实例

>>> G = nx.path_graph(3)  # or MultiGraph, etc
>>> G.add_edge(2, 3, weight=5)
>>> [e for e in G.edges]
[(0, 1), (1, 2), (2, 3)]
>>> G.edges.data()  # default data is {} (empty dict)
EdgeDataView([(0, 1, {}), (1, 2, {}), (2, 3, {'weight': 5})])
>>> G.edges.data("weight", default=1)
EdgeDataView([(0, 1, 1), (1, 2, 1), (2, 3, 5)])
>>> G.edges([0, 3])  # only edges from these nodes
EdgeDataView([(0, 1), (3, 2)])
>>> G.edges(0)  # only edges from node 0
EdgeDataView([(0, 1)])