DiGraph.add_edge#

DiGraph.add_edge(u_of_edge, v_of_edge, **attr)[源代码]#

在U和V之间添加边。

如果节点U和V不在图中，它们将自动添加。

可以使用关键字或直接访问边缘的属性字典来指定边缘属性。见下面的例子。

参数

u_of_edge, v_of_edge节点: 例如，节点可以是字符串或数字。节点必须是可散列(而不是无)的Python对象。
attr关键字参数，可选: 可以使用关键字参数指定边缘数据(或标签或对象)。

参见

add_edges_from: 添加边集合

笔记

添加已存在的边缘将更新边缘数据。

许多为加权图设计的NetworkX算法使用边缘属性（默认情况下 weight ）保存数值。

实例

下面将边缘E=（1，2）添加到图G中：

>>> G = nx.Graph()  # or DiGraph, MultiGraph, MultiDiGraph, etc
>>> e = (1, 2)
>>> G.add_edge(1, 2)  # explicit two-node form
>>> G.add_edge(*e)  # single edge as tuple of two nodes
>>> G.add_edges_from([(1, 2)])  # add edges from iterable container

使用关键字将数据与边缘关联：

>>> G.add_edge(1, 2, weight=3)
>>> G.add_edge(1, 3, weight=7, capacity=15, length=342.7)

对于非字符串属性键，请使用下标表示法。

>>> G.add_edge(1, 2)
>>> G[1][2].update({0: 5})
>>> G.edges[1, 2].update({0: 5})