在python shell中使用matplotlib¶
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默认情况下，Matplotlib会将绘图延迟到脚本结束，因为绘图可能是一项昂贵的操作，并且您可能不希望每次更改单个属性时都更新绘图，只有在所有属性都更改之后才更新一次。
但是在使用python shell时，您通常希望使用每个命令更新绘图，例如，在更改 xlabel() 或线条的标记样式。虽然这在概念上很简单，但实际上可能很棘手，因为Matplotlib是一个隐藏在底层的图形用户界面应用程序，并且有一些技巧可以使应用程序在Python外壳中正常工作。
伊普生去营救¶
注解
这里描述的模式仍然存在，因为历史原因，但强烈建议不要使用。它会使用隐藏python内置的函数污染名称空间，从而导致难以跟踪错误。要获得ipython集成而不导入 %matplotlib magic is preferred. See ipython documentation .
幸运的是， ipython 这是一个增强的交互式python shell，它已经解决了所有这些技巧，并且具有matplotlib意识，因此当您在 吡拉普 模式。
johnh@flag:~> ipython
Python 2.4.5 (#4, Apr 12 2008, 09:09:16)
IPython 0.9.0 -- An enhanced Interactive Python.
In [1]: %pylab
Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment.
For more information, type 'help(pylab)'.
In [2]: x = randn(10000)
In [3]: hist(x, 100)
它为你设置了所有的东西，所以交互式绘图可以像你期望的那样工作。呼叫 figure() 一个数字窗口弹出，呼叫 plot() 您的数据显示在Figure窗口中。
请注意，在上面的示例中，我们没有导入任何matplotlib名称，因为在pylab模式下，ipython将自动导入它们。IPython也开启 互动式 模式，它使每个Pyplot命令触发图形更新，并提供Matplotlib感知 run 命令有效运行matplotlib脚本。IPython将在 run 命令，然后在运行结束时恢复交互状态，以便您可以继续手动调整图形。
最近有很多工作要将ipython嵌入到各种GUI应用程序中，并提供了pylab支持，所以请查看ipython邮件 list 最新状态。
其他python解释器¶
如果您不能使用ipython，并且仍然希望使用来自交互python shell的matplotlib/pylab，例如普通的ole标准python交互解释器，那么您需要了解matplotlib后端是什么。 什么是后端？ .
使用使用tkinter用户界面工具包的tkagg后端，您可以使用来自任意非GUI python shell的matplotlib。只是设定你的 backend : TkAgg 和 interactive : True 在你 matplotlibrc 文件（见） 使用样式表和RCPARAM自定义Matplotlib ）然后发射 Python 。然后：
>>> from pylab import *
>>> plot([1,2,3])
>>> xlabel('hi mom')
应该是开箱即用的。这也可能适用于最新版本的qt4agg和gtk3agg后端，以及Macintosh上的MacOSX后端。注意，在批处理模式下，即从脚本生成图形时，交互模式可能较慢，因为它使用每个命令重新绘制图形。因此，在通过 matplotlibrc 文件而不是使用下一节中列出的函数。
图形用户界面shell充其量是有问题的，因为它们必须运行一个主循环，但是交互式绘图也涉及一个主循环。IPython已经为主要的Matplotlib后端整理了所有这些。可能还有其他shell和ides也可以在交互模式下与matplotlib一起工作，但一个明显的候选者没有这样做：python idle ide是一个不支持pylab交互模式的tkinter gui应用程序，不管后端如何。
控制交互式更新¶
这个 互动式 pyplot接口的属性控制是否在每个pyplot命令上绘制图形画布。如果 互动式 是 假 ，则图形状态将在每个plot命令上更新，但只在显式调用时绘制。 draw() .什么时候？ 互动式 是 True ，然后每个pyplot命令触发一个绘制。
Pyplot接口提供了4个对交互控制有用的命令。
isinteractive()- 返回交互式设置 真假
ion()- 打开交互模式
ioff()- 关闭交互模式
draw()- 强制重新绘制图形
在处理绘图昂贵的大人物时，您可能希望暂时关闭Matplotlib的交互式设置，以避免性能受到影响：
>>> #create big-expensive-figure
>>> ioff() # turn updates off
>>> title('now how much would you pay?')
>>> xticklabels(fontsize=20, color='green')
>>> draw() # force a draw
>>> savefig('alldone', dpi=300)
>>> close()
>>> ion() # turn updating back on
>>> plot(rand(20), mfc='g', mec='r', ms=40, mew=4, ls='--', lw=3)