可能的任务¶

这里有几个改进Mahotas的想法。

新特点¶

小小的改进¶

类似于 overlay function from pymorph (甚至只是复制它，并将其调整为mahotas风格)。
H-最大值变换(同样，Pyform可以提供基础)
entropy thresholding

内饰¶

这些可能非常复杂，因为它们需要了解毛霍塔的内部工作原理，但这确实吸引了特定的个性。

用C++实现C数组上的特例一维卷积。其想法是，您可以在一个维度上编写一个紧密的内部循环：

void multiply(floating* r, const floating* f, const floating a, const int n, const int r_step, const int f_step) {
    for (int i = 0; i != n; ++i) {
        *r += a * *f;
        r += r_step;
        f += f_step;
    }
}

要实施以下操作：

r[row] += a* f[row+offset]

您可以使用所有不同的值来调用它 a 和 offset 它们构成了你的过滤器。这将对Guassian过滤非常有用。

教程¶

Mahotas有非常好的API文档，但不是很多 start to finish 涉及到它的几个部分的教程(甚至是其他包，当然，能够无缝地使用其他包是使用它的一个很好的理由)。