1.4. GDAL python教程（3）——过滤器，简单的空间分析，函数和模块¶
1.4.1. 属性过滤器Attribute filters¶
Layer对象有一个方法叫SetAttributeFilter(<where_clause>)可以将Layer中符合某一条件的Feature过滤出来。设定了Filter之后就可以用GetNextFeature()方法依次取出符合条件的Feature了。SetAttributeFilter(None)可以清楚一个Filter。例如
>>> layer.GetFeatureCount()
42
>>> layer.SetAttributeFilter("cover = 'shrubs'")
>>> layer.GetFeatureCount()
6
>>> layer.SetAttributeFilter(None)
>>> layer.GetFeatureCount()
42
1.4.2. 空间过滤器Spatial filters¶
有两种。一种是SetSpatialFilter(<geom>)，过滤某一类型的Feature，例如参数中填Polygon，就是选出Layer中的所有Polygon。
另外还有SetSpatialFilterRect(<minx>, <miny>, <maxx>, <maxy>)，参数输入四个坐标，可以选中方框内的Feature
SetSpatialFilter(None)一样是清空空间属性过滤器。
例如下面这段代码，layerAreas 是polygon，layerSites是point
>>> featAreas = layerAreas.GetNextFeature()
>>> poly = featAreas.GetGeometryRef()
>>> layerSites.GetFeatureCount()
42
>>> layerSites.SetSpatialFilter(poly)
>>> layerSites.GetFeatureCount()>>> layerSites.GetFeatureCount()
33
>>> layerSites.SetSpatialFilterRect(460000, 4590000, 490000, 4600000)
>>> layerSites.GetFeatureCount()
4
>>> layerSites.SetSpatialFilter(None)
>>> layerSites.GetFeatureCount()
42
还有更复杂的Filter，例如执行SQL查询语句ExecuteSQL(<SQL>)，凭借SQL的强大功能，可以执行更复杂的任务， 例如下面这段代码，就是选择cover类型为grass的Feature，并且按id号降序排列。
result = dsSites.ExecuteSQL("select * from sites where cover = 'grass' order by id desc")
resultFeat = result.GetNextFeature()
while resultFeat :
print resultFeat.GetField('id')print resultFeat.GetField('id')
resultFeat = result.GetNextFeature()
dsSites.ReleaseResultSet(result)
42
40
:
4
最后一句ReleaseResultSet(<result_layer>)是将查询结果释放，在执行下一条SQL语句之前一定要先释放。
下面的例子，统计了cover为grass的所有Feature的数目
>>> result = dsSites.ExecuteSQL("select count(*) from sites where cover = 'grass'")
>>> result.GetFeatureCount()
11
>>> result.GetFeature(0).GetField(0)
11
>>> dsSites.ReleaseResultSet(result)
列出所有不同的cover类型
result = ds.ExecuteSQL("select distinct cover from sites")
resultFeat = result.GetNextFeature()
while resultFeat:
print resultFeat.GetField(0)
resultFeat = result.GetNextFeature()
ds.ReleaseResultSet(result)
shrubs
trees
rocks
grass
bare
Water
1.4.3. 统计每种cover类型各有多少个Feature¶
coverLayer = ds.ExecuteSQL('select distinct cover from sites')
coverFeat = coverLayer.GetNextFeature()
while coverFeat:
cntLayer = ds.ExecuteSQL("select count(*) from sites where cover = ‘ “ + coverFeat.GetField(0) + “ ‘ “)
print coverFeat.GetField(0) + ' ' +print coverFeat.GetField(0) + ' ' + cntLayer.GetFeature(0).GetFieldAsString(0)
ds.ReleaseResultSet(cntLayer)
coverFeat = coverLayer.GetNextFeature()
ds.ReleaseResultSet(coverLayer)
shrubs 6
trees 11
rocks 6
grass 11
bare 6
water 2
1.4.4. 空间操作¶
Intersect判断两个要素是否相交¶
poly2.Intersect(poly1)
返回0表示不相交，返回1表示相交
Disjoint判断两个要素是否不相交¶
poly2.Disjoint(poly1)
返回1表示不相交，返回0表示相交，跟Intersect正好相反
Touch表示相邻（擦边）¶
poly2.Touches(poly1)
返回0表示不擦边，返回1表示擦边
Crosses穿越，一般是一条线穿过一个多边形¶
poly2.Crosses(line)
返回0表示不穿过，返回1表示穿过
Within包含，一个要素完全被另一个要素圈起来了¶
ptB.Within(poly1)
返回0表示点在多边形外，返回1表示点在多边形内
Contains包含，跟Within正好相反¶
poly1.Contains(ptB)
就是把主调对象和参数换一下啦
Overlaps重叠，好像只有两个多边形之间才能overlap¶
poly2.Overlaps(poly3)
返回0表示不重叠，返回1表示重叠
1.4.5. 下面看看简单的地理数据处理geoprocessing¶
多边形的：
交：poly3.Intersection(poly2)
并：poly3.Union(poly2)
差：poly3.Difference(poly2)
补：poly3.SymmetricDifference(poly2)
geometry的：
<geom>.Buffer(<distance>) 给geometry加buffer，就是把点线变成多边形，变粗了
<geom1>.Equal(<geom2>) 两个geometry相等吗？
<geom1>.Distance(<geom2>) 返回两个geometry之间的最短距离
<geom>.GetEnvelope() 信封，有意思，其实就是用一个方框框住这个几何形状，返回四个角的坐标(minx, maxx, miny, maxy)
python的函数function，异常exception和模块module可以从任何一本python教材上找到，在此不多赘述。