架构

boltons 具有最低限度的架构：保持尽可能一致和独立，并着眼于尽可能广泛地保持其用例和使用模式的范围。

整合

实用程序库通常在项目中被广泛使用，并且因为它们通常不是应用程序体系结构的基础，所以简单性和稳定性可能优先于版本新近。在这些情况下，开发人员可以：

1. 复制整个 boltons 打包到一个项目中。

2. 只复制 utils.py 项目所需的文件。

波顿在设计上考虑到了这一点。这个 boltons 包不依赖于包，因此很容易包含到项目中。此外，几乎所有单独的模块都被编写为尽可能独立，从而允许将功能添加到项目中。

一种新的设计方案 bolton

boltons 旨在成为一个活的类库，一个不断扩大的经过测试和真正的实用程序的集合。boltons要成为boltons，它应该是：

1. 应该是纯的--Python，并且尽可能地自包含。

2. 执行一项共同的任务或履行一项共同的角色。

3. 演示并缓解标准库中的一些不足。

4. 通过在最佳实践和“足够好”、正确性和常识之间取得平衡，努力实现标准库规定的标准。当有疑问时，问：“标准库会做什么？”

5. 有易于接近的文档，至少有一个有帮助的文档 doctest ，指向相关标准库功能的链接，以及提供进一步功能的任何第三方程序包。

最后，boltons应该是通常琐碎的绊脚石的实质性实现，而不是反过来。解决的问题越大，该功能就越不适合包含在Bolton中；Bolton是基本的和独立的，而不是全面的和架构定义的。

主题： boltons

boltons 多年来有各种各样的灵感，但出现了一套明确的主题：

1. 从Python文档中：

   1. queueutils - heapq docs

   2. iterutils - itertools docs

   3. timeutils - datetime docs

2. 标准库的重新实现和调整：

   1. boltons.fileutils.copytree() - shutil.copytree()

   2. boltons.namedutils.namedtuple - collections.namedtuple()

3. 在多个其他库中发现的一次性实现 utils.py 或同等物

   1. boltons.strutils.slugify()

   2. boltons.strutils.bytes2human()

   3. boltons.timeutils.relative_time()

4. 更强大的多用途数据结构

   1. boltons.dictutils.OrderedMultiDict

   2. boltons.setutils.IndexedSet

   3. boltons.listutils.BList

   4. boltons.namedutils.namedlist

   5. boltons.tableutils.Table

5. 个人实践与体会

   1. boltons.debugutils

   2. boltons.gcutils

   3. boltons.tbutils