生物.Logistic回归模型¶
进行逻辑回归的代码。
- 班级:
逻辑回归保存逻辑回归分类器的信息。
- 功能:
培训培训一台新的分类器。
计算给出一个观察值,计算每个班级的概率。
分类将观察结果分类为一类。
- class Bio.LogisticRegression.LogisticRegression¶
基类:
object
持有进行Logistic回归分类所需的信息。
- 属性:
Beta-每个维度的权重列表。
- __init__()¶
初始化类。
- Bio.LogisticRegression.train(xs, ys, update_fn=None, typecode=None)¶
在训练集上训练逻辑回归分类器。
参数xs是观察值列表,ys是类作业列表,应该是0或1。xs和ys应该包含相同数量的元素。UPDATE_FN是一个可选的回调函数,它将迭代号和对数似然率作为参数。
- Bio.LogisticRegression.calculate(lr, x)¶
计算每一类的概率。
- 参数:
LR是Logistic回归对象。
X为观测数据。
返回它适合每个类的概率列表。
- Bio.LogisticRegression.classify(lr, x)¶
将观察结果分成一类。