17.2. 出发前的重要警告

就像文字处理程序的手册不会教你如何写小说或诗，或者CAD教程不会教你如何计算建筑物的梁的尺寸一样，这本指南也不会教你空间分析。相反，它将向您展示如何使用QGIS处理框架，这是一个用于执行空间分析的强大工具。您需要学习理解这类分析所需的概念。没有它们，使用框架及其算法就没有意义了，尽管您可能会忍不住尝试一下。

让我们用一个例子更清楚地说明这一点。

在给定一组点和每个点上给定变量值的值的情况下，可以使用 Kriging 地理算法。该模块的参数对话框如下图所示。

看起来很复杂，对吧？

通过阅读本手册，您将学习如何使用该模块、如何在批处理过程中运行它以在一次运行中从数百个点图层创建栅格图层，或者如果输入图层选择了一些点会发生什么情况。然而，参数本身并没有得到解释。一个对地质统计学有很好了解的经验丰富的分析师对这些参数的理解是没有问题的。如果你不是他们中的一员 sill ， range ，或 nugget 是您不熟悉的概念，则不应使用 Kriging 模块。更重要的是，您还远远没有准备好使用 Kriging 模块，因为它需要学习空间自相关或半方差函数等概念，您可能还没有听说过这些概念，或者至少学习的时间还不够长。您应该首先研究和理解它们，然后回到QGIS来实际运行它并执行分析。忽视这一点将导致错误的结果和糟糕的(很可能是无用的)分析。

虽然不是所有的算法都像克里金法那样复杂(但其中一些算法甚至更复杂！)，但几乎所有的算法都需要理解它们所基于的基本分析思想。如果没有这些知识，使用它们很可能会导致糟糕的结果。

在没有良好的空间分析基础的情况下使用地理算法，就像试图在不懂任何语法或句法的情况下写一本小说，对讲故事一无所知。你可能会得到一个结果，但它很可能根本没有价值。请不要自欺欺人，认为读完这本指南后，你已经有能力进行空间分析，并获得良好的结果。你还需要学习空间分析。

这里有一个很好的参考资料，您可以阅读以了解有关空间数据分析的更多信息。

Geospatial Analysis (3rd Edition) 《原则、技术和软件工具综合指南》迈克尔·约翰·德·史密斯、迈克尔·F·古德柴尔德、保罗·A·朗利

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