pysal.viz.splot.mapping.value_by_alpha_cmap¶

pysal.viz.splot.mapping.value_by_alpha_cmap(x, y, cmap='GnBu', revert_alpha=False, divergent=False)[源代码]¶

按alpha rgba值计算值

参数:	x : 数组 由颜色决定的变量 y : 数组 确定α值的变量 cmap : str或str列表 matplotlib颜色映射或用于创建vba_层的颜色列表 revert_alpha : 可选的布尔 如果为真，高Y值将具有低α，低值将是透明的。默认值= false。 divergent : 可选的布尔 创建一个发散的alpha数组，在输入值的中间有高值和低透明值。
返回:	rgba : 恩达雷（n，4） rgba colormap，其中alpha通道表示一个属性（x），而rgb颜色表示另一个属性（y）。 cmap : str或str列表 原始matplotlib颜色映射或用于创建vba_层的颜色列表

实例

进口

>>> from pysal.lib import examples
>>> import geopandas as gpd
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import matplotlib
>>> import numpy as np
>>> from pysal.viz.splot.mapping import value_by_alpha_cmap

加载示例数据

>>> link_to_data = examples.get_path('columbus.shp')
>>> gdf = gpd.read_file(link_to_data)
>>> x = gdf['HOVAL'].values
>>> y = gdf['CRIME'].values

创建rgba值

>>> rgba, _ = value_by_alpha_cmap(x, y)

创建发散的rgba并更改颜色映射

>>> div_rgba, _ = value_by_alpha_cmap(x, y, cmap='seismic', divergent=True)

使用还原的alpha值创建rgba值

>>> rev_rgba, _  = value_by_alpha_cmap(x, y, cmap='RdBu', revert_alpha=True)

（ Source code ）