pysal.explore.pointpats.Lenv¶

class pysal.explore.pointpats.Lenv(pp, intervals=10, dmin=0.0, dmax=None, d=None, pct=0.05, realizations=None)[源代码]¶

L函数的模拟包络。

参数:	pp : PointPattern : PointPattern 点模式实例。 间隔 : 利息 距离域序列的长度。默认值为10。 dmin : 浮动 距离域的最小值。 dmax : 浮动 距离范围上限。如果dmax为无，则dmax将设置为最大最近邻距离。 d : 序列 距离域序列。如果指定了d，则忽略间隔、dmin和dmax。 pct : 浮动 1-α，α是显著性水平。默认值为0.05，这意味着信封的置信度为95%。 realizations: :class:`.PointProcess` 具有1个以上实现的点流程实例。

实例

>>> import pysal.lib as ps
>>> from pointpats import Lenv, PoissonPointProcess, Window
>>> from pysal.lib.cg import shapely_ext
>>> va = ps.io.open(ps.examples.get_path("vautm17n.shp"))
>>> polys = [shp for shp in va]
>>> state = shapely_ext.cascaded_union(polys)
>>> pp = PoissonPointProcess(Window(state.parts), 100, 1, asPP=True).realizations[0]
>>> csrs = PoissonPointProcess(pp.window, 100, 100, asPP=True)
>>> lenv = Lenv(pp, realizations=csrs)
>>> lenv.plot()

(Source code （）

属性:	name : 一串 函数的名称。（G、F、J、K或L） observed : 数组 2列的二维numpy数组。第一列是观测点模式的距离域序列。第二列是观测点模式的L函数。 low : 数组 一维numpy数组。模拟信封的下限。 high : 数组 一维numpy数组。模拟包络的上限。 mean : 数组 一维numpy数组。模拟包络的平均值。

方法

calc
映射器
plot

__init__(pp, intervals=10, dmin=0.0, dmax=None, d=None, pct=0.05, realizations=None)[源代码]¶

初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。

方法

__init__ \（聚丙烯）[, intervals, dmin, dmax, d, ...] ）	初始化自身。
calc * ARGs， *  * 克瓦格斯）
mapper \（实现）
plot （）