摘要: 方法一：退缩特征的研究方法 在沼泽湿地空间信息数据的支持下, 通过沼泽率P=a/A ×100% (a为研究区沼泽湿地面积, A为研究区域总面积)、斑块质心变化模型分析沼泽湿地的退缩过程。利用斑块级景观指数分析沼泽湿地的景观特征变化过程。选取的景观指数，包括斑块...
方法一：退缩特征的研究方法
在沼泽湿地空间信息数据的支持下, 通过沼泽率P=a/A ×100% (a为研究区沼泽湿地面积, A为研究区域总面积)、斑块质心变化模型分析沼泽湿地的退缩过程。利用斑块级景观指数分析沼泽湿地的景观特征变化过程。选取的景观指数，包括斑块数、斑块密度、最大斑块指数、形状指数、斑块聚集度指数、分割性指数、分离度指数。斑块的景观特征通过Fragstats计算获得。
以县级行政区为单位分析沼泽率的空间区域分异。利用结构化栅格的方法, 以10km×10km格网作为基本处理单元, 将两期沼泽空间信息数据与格网数据叠加, 每一栅格内沼泽湿地变化的面积占栅格面积的百分比作为栅格的值, 整个过程遵循信息无丢失的原则, 在10km×10km的网格体系中进行分析, 分析结果利用POLYGRID命令生成沼泽变化态势图, 定量分析沼泽湿地面积退缩的空间分布态势。
分析工具： 利用相关分析和欧几里德最短距离函数讨论 人类活动对沼泽湿地退缩过程的影响。在ARCINFO的GRID模块下 进行Eucdistance和Combine运算, 获取公路与沼泽湿地退缩的关系, 并求出拟合曲线。
方法二： 将在遥感和GIS 技术支持下获取不同类型湿地数据，进行面积变化的分析，进一步辅以景观梯度和转化关系分布 研究湿地变化的时空分布情况，利用偏最小二乘回归分析湿地变化的影响因素。
2.1 遥感图像处理及湿地数据获取
根据《湿地公约》中对湿地的定义，参考国家林业局对湿地的分类，考虑各地区湿地的实情，将湿地分为近海及海岸湿地，湖泊湿地，沼泽草甸湿地，河流湿地，人工湿地( 包括水稻田及库塘) 。选取遥感数据源，经过波段合成、几何校正、图像融合等预处理，结合湿地光谱特征，建立不同类型湿地解译标志，采用人机交互解译的方法，利用MAPGIS 软件得到湿地数据。面积最小类别对应的最优分辨率是解译的最大分辨率。
影像的空间分辨率，即一个像元，不包含有意义的环境语义信息。结合遥感影像的分辨率及湿地斑块特征，可达到高精度的湿地解译。
2.2 景观梯度计算
景观梯度是指某一景观类型在单位面积内的占有率，不同时期梯度值变化及空间特征，可以反映其受干扰过程和退化趋势。可以50km × 50km 网格计算景观梯度，利用GIS 技术进行空间插值生成的景观梯度分布图，可以很好地反映湿地变化的时空变化特征。
2.3 转化关系计算
转化关系可以明确不同类型湿地此消彼长的内在联系，并揭示变化的原因． 可利用GIS 的空间分析技术计算沼泽湿地、人工湿地( 特别是水稻田) 分别与其它4 类湿地间的转移关系及空间分布，体现湿地景观变化的类型和分布情况。
2.4 偏最小二乘回归方法
利用SIMCA-P 软件，选取自然因素( 气温，降水) 和 人为因素( 人口数量，居民地，GDP，粮食产量) 作为影响湿地变化的因子，即自变量，5 类湿地为因变量，以各地区的地级市数据为样本，分析各个时间段湿地与影响因子之间的相关关系。其中，气温及降水数据来自中国气象局逐年气象资料，人为因素资料主要来源于中国统计年鉴数据库，人地系统主题数据库，中国宏观数据挖掘分析系统。
