摘要: 从人工智能的进步到网络安全，再到量子计算的发展，我们听取了多位技术专家对 2024 年的预测。 随着 2023 年的结束，2024 年的商业格局将因颠覆性力量的强大融合而重塑。生成式人工智能的创造力和解决问题的能力将释放隐藏的效率。可持续性不再是一个流行词，...
从人工智能的进步到网络安全，再到量子计算的发展，我们听取了多位技术专家对 2024 年的预测。
随着 2023 年的结束，2024 年的商业格局将因颠覆性力量的强大融合而重塑。生成式人工智能的创造力和解决问题的能力将释放隐藏的效率。可持续性不再是一个流行词，而是一个战略要务，特别是在构建人工智能模型方面。曾经是科幻小说的量子计算将开启曾经难以想象的可能性。 以下是更多信息关于各专家 2024 年值得关注的主要趋势信息。
1.人工智能占据中心舞台，从理论转向实践
戴尔科技集团全球首席技术官 John Roese 预计，GenAI 对话将从理论转向实践，从培训基础设施和成本转向推理和运营成本。
虽然 GenAI (GenAI 是基于遗传算法的人工智能技术，通过模拟自然进化原理进行全局搜索，用于解决复杂问题) 在如何改变商业和世界方面激发了令人难以置信的创造性想法，但现实世界中规模化的 GenAI 活动却很少。当我们进入 2024 年时，我们将看到第一波 GenAI 企业项目达到成熟水平，这将揭示早期阶段尚未了解的 GenAI 的重要维度。
2.IT 和安全团队的融合
随着 2024 年新威胁的出现，IT 和安全责任之间的界限变得模糊， 据科技专家预测，将有机会通过融合企业内的 IT 和安全团队来增强组织弹性。
传统上，这些团队在不同的孤岛中运作，但他们发现目标和日常运营越来越相互交织。这种转变不仅是由技术的快速进步推动的，也是由直接影响 IT 基础设施的安全风险不断变化格局推动的。
这种融合尤其及时和必要，因为单一威胁现在同时针对基础设施和安全，需要统一响应。通过促进更密切的合作、共享技术和平台，这些曾经不同的团队可以结合他们的专业知识来加强对复杂网络威胁的防御。专为 IT 团队量身定制的新网络安全平台的出现证明了这一趋势。这些平台旨在与 IT 运营无缝集成，提供对安全事件的实时洞察和自动响应，从而缩短响应时间并增强整体安全态势。
3.超大规模企业将推动强大的实时生态系统
生成式人工智能经常因利用旧数据来推动关键任务结果而受到批评。然而，据科技专家预测，超大规模企业和人工智能模型之间的协作将彻底改变整个数据分析领域，将当前数据与实时微调相匹配，从而显着提高速度、准确性和价格。
我们将继续看到向实时微调的转变，使模型能够适应和理解当前数据，从而推动每个行业人工智能应用的进步，先进芯片和超大规模数据功能的结合将创建一个强大的生态系统，从而能够开发非常大的专家组合模型，以解决比我们今天在营销、广告等行业中看到的更复杂的用例，医疗保健、气候、银行业等等。
4.重新关注零信任模型
在当今的混合工作环境中，人们比以往任何时候都依赖更多的设备、应用程序和服务，其中许多托管在云系统中，而这些系统在物理上不受企业 IT 的控制，这种新格局需要零信任模型。
据科技专家预测，明年我们将看到机构在其模型中添加额外的层。 例如，一些组织可能会添加基于角色的安全性，允许为不同类型的用户定义角色并相应地管理他们的访问，这将使他们能够保护敏感信息，同时减少授权个人访问的障碍。组织还可以添加基于时间的访问权限，允许根据用户正在处理的项目长度来管理用户对信息的访问权限。
此外，生成式人工智能在增强数据安全性和增加额外保护层方面具有巨大潜力。没有人可以手动监控流经其业务的所有数据；智能系统需要承担这个负担。机器学习可以发展到“理解”什么是正常的并标记任何不正常的东西。
5.IT 支出将比以往更加关注业务成果
面对不断变化的宏观经济和竞争格局，联想解决方案与服务集团首席运营官兼战略主管姚琳预测，企业将专注于通过多种方式从 IT 支出中获取更多价值 。
首先，他们会要求运营更加灵活，让投资规模与其回报的价值相匹配，他们希望现金流具有更高的可预测性，无论这意味着使用技术来稳定收入增长或实现费用节省，还是以允许可预测现金流支付的方式实施该技术。
企业还将专注于确保 IT 部署直接支持或推动业务成果。我们将看到更多的客户根据他们想要实现的业务成果来采用 IT，无论是顶线、底线还是达到特定的客户体验、可持续性、吞吐量、客户获取、指标类型。更多的企业将把他们的技术采用与这些指标联系起来，而不是在真空中部署和维护技术。
因此，随着客户对其 IT 堆栈进行端到端的现代化或改造，传统基础设施上的 IT 支出将转向下一代技术上的支出，并在未来 5 到 10 年内快速增长。这包括从传统 IT 系统迁移到混合云、采用更加虚拟化和互连的 IT 环境以及避开传统软件许可证，以实现高度个性化的按需技术。
6.量子进步，但不是量子飞跃
据科技专家预测，到 2024 年，我们将看到后量子密码学 (PQC)（甚至在标准化之前）被采用，作为一种与传统系统配合使用的基于软件的方法保护数据免受未来的量子攻击。
PQC 将被浏览器、操作系统和图书馆采用，创新者将通过将其集成到管理经典密码学的 SSL/TLS 1.3 等协议中进行实验。PQC 也将开始渗透到企业，因为它们的目标是确保后量子世界的数据安全。
另一个趋势将是量子网络的重要性日益增长，在四到五年（也许更长时间）内，量子网络将使量子计算机能够进行通信和协作，以获得更具可扩展性的量子解决方案。量子网络将利用纠缠和叠加等量子现象来传输信息。根据所需的安全性和性能水平，QKD 作为 PQC 的替代方案或补充，也将利用量子网络。政府和金融服务机构将对量子网络进行重大的新研究和投资，这些机构对数据安全和处理有很高的要求。”
7.人类技能对于人工智能的应用至关重要
2023 年全球 CX 报告发现，大多数 CX 交互仍然需要某种形式的人工干预，高管们一致认为这仍然是客户旅程的关键部分。尽管五分之四的组织计划在未来 12 个月内将人工智能纳入 CX 交付，据专家预测，人的因素将是其成功的核心。
随着企业将注意力转向自动化如何补充和增强人类能力，他们将更加重视解决日益严重的技能短缺问题，这将挑战人工智能的愿望。人工智能和大数据分析的基础知识将成为跨行业大多数工作的基本技能，但新员工不会是唯一的途径。
研究数据发现，由于对再培训和技能提升计划的投资，企业领导者在过去三年中的盈利能力更有可能超过 25%。这种情况将持续到 2024 年，提供更多精心策划的教学经验，以帮助缩小技能差距并满足组织的需求。
8.社会工程攻击持续上升
据科技专家预测，到 2024 年，基于身份的攻击将继续成为威胁行为者的主要武器，原因很简单，它仍然是一种非常富有成效的方法。
正如 CrowdStrike 最新的威胁追踪报告所揭示的那样，80% 的违规行为是通过身份泄露而发生的。攻击者也不仅仅依赖于受损的有效凭证，相反，他们滥用了所有形式的身份识别和授权，包括从地下购买弱凭证，并且他们提升了网络钓鱼和社会工程手段。
社会工程是这里的亮点，因为企业努力教育员工认识到自己被欺骗的常见方法。这使得身份保护成为企业在 2024 年应该加强的最重要的保护。否则，对手将不断瞄准这一弱点。
9.人工智能的进步将推动更多的能源使用
据科技专家预测，可持续能源在应对气候变化方面发挥着至关重要的作用。与通用系统相比，选择具有较少层数和特定用例过滤器的较小人工智能模型，公司将开始降低能源消耗成本。
这些专用系统接受了更小、高精度数据集的训练，并有效地完成特定任务。相比之下，深度学习模型使用大量数据。
快速新兴的能源网络类别结合了软件定义网络的功能和由直流微电网组成的电力系统，也将有助于提高能源效率。将网络应用于电力并将其与数据连接起来，能源网络提供了现有排放的全面可见性和基准测试，以及优化电力使用、分配、传输和存储的接入点。能源网络还将帮助组织更准确地测量能源使用和排放，自动化 IT、智能建筑和物联网传感器的许多功能，并释放低效和未使用的能源。凭借嵌入式能源管理功能，网络将成为测量、监控和管理消耗的控制平面。
