摘要: 在全球范围内，各行各业的组织都在使用大数据来改善运营、管理供应链和增强客户的服务体验，从而获得竞争优势并提高利润。大数据的空间分析提供了关于事情发生的地点、时间和原因等关键情报，这种情报无法从其他类型的数据分析中获得。为了确保在决策过程中可以获得这些信息，全...
在全球范围内，各行各业的组织都在使用大数据来改善运营、管理供应链和增强客户的服务体验，从而获得竞争优势并提高利润。大数据的空间分析提供了关于事情发生的地点、时间和原因等关键情报，这种情报无法从其他类型的数据分析中获得。为了确保在决策过程中可以获得这些信息，全球位置智能领导者 Esri 发 布了 ArcGIS GeoAnalytics Engine。
这款新产品能够提供直观的云选择功能，可在现有分析工作流程中工作，而无需额外的技术或培训。数据科学家可以在数据存储的任何地方（数据湖、数据仓库或 ArcGIS 软件）中执行空间分析，从而节省将大量数据移出云环境的时间和成本。该产品是 Spark 原生的综合空间分析库，Spark 是一个用于大数据和机器学习的统一分析引擎。
“从保险、金融服务到国防和情报等行业，各行各业都越来越多地使用大数据来推动决策制定，” Esri 空间分析和数据科学负责人 Lauren Bennett 表示。组织分析的数据越多，在现实世界中的理解就越重要。地理空间分析使用位置作为连接线程来检测模式，从而发现隐藏的关系并改进预测建模。
数据科学家在将空间分析纳入大数据分析工作流时面临着几项障碍。他们通常缺乏专业知识，需要利用多个断开连接的软件包，并且大数据处理环境不是为支持空间分析而构建的。ArcGIS GeoAnalytics Engine 能够让数据科学家应对这些运营和专业知识的挑战，同时快速的为利益相关者提供结果。该产品在通常用于大数据分析的 Spark 环境中运行，包括 Databricks，Amazon EMR 和 Dataproc，并且它们是 Microsoft Azure、Amazon Web Services（AWS） 和 Google Cloud 等主要云提供商提供的 Spark 环境。
亚马逊网络服务全球公共部门产品负责人 Abhishek Ram 表示：“Amazon EMR 大数据 平台和 Esri 的 ArcGIS GeoAnalytics Engine 强大功能，可以不用考虑客户的空间专业知识如何，也能在其大数据分析和模型中无缝利用 ArcGIS GeoAnalytics Engine 空间工具和功能。
有关更多信息和最新产品详情，请访问 ArcGIS GeoAnalytics Engine。
关于Esri
Esri 是地理信息系统 （GIS） 软件、位置智能和制图领域的全球市场领导者，可帮助客户释放数据的全部潜力，从而改善运营和业务成果。Esri 软件于 1969 年在美国加利福尼亚州雷德兰兹成立，在全球 350，000 多个组织中部署，并在美洲、亚洲及太平洋、欧洲、非洲和中东的 200，000 多家机构中部署，包括财富 500 强公司、政府机构、非营利组织和大学。Esri 在六大洲的 100 多个国家或地区设有区域办事处、国际分销商和合作伙伴，并提供本地支持。凭借其对地理空间信息技术的开创性承诺，Esri 为数字化转型、物联网 （IoT） 和高级分析设计了最具创新性的解决方案。更多详情请访问 esri.com。
