5个最佳地理空间数据集成工具

本文列出的最佳地理空间数据集成工具是最能代表当前市场状况的产品年度混搭。根据每个解决方案的权威分数选择了最佳的地理空间数据集成工具和软件；通过网络上最受信任的商业软件审查网站对真实用户情绪进行的荟萃分析。以下最佳地理空间数据集成工具按字母顺序列出。

1.Informatica

平台： Informatica 智能数据平台

相关产品： Informatica PowerCenter、Informatica PowerExchange、Informatica Data Replication、Informatica B2B Data Transformation、Informatica B2B Data Exchange、Informatica Big Data Integration Hub、Informatica Data Services、Informatica Big Data Management、Informatica Big Data Integration Hub、Informatica Big Data Streaming、Informatica 企业数据目录、Informatica 企业数据准备、Informatica 边缘数据流、Informatica 智能云服务。

描述： Informatica 的数据集成工具组合包括适用于许多企业用例的内部部署和云部署。该供应商将高级混合集成和治理功能与各种分析功能的自助业务访问相结合。通过 Informatica 的 CLAIRE Engine 可以实现增强集成，CLAIRE Engine 是一种应用机器学习的元数据驱动的 AI 引擎。Informatica 吹捧其不断增长的数据管理软件产品列表之间的强大互操作性。

2.Matillion

平台： Matillion ETL

相关产品： Matillion 数据加载器。

描述： Matillion 提供针对现代数据团队优化的云原生数据集成和转换平台。它还具有与 Snowflake、Databricks 上的 Delta Lake、Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Microsoft Azure Synapse 等流行云数据平台的原生集成。Matillion 使用提取-加载-转换方法，一次处理提取和加载，直接到组织的目标数据平台，然后使用云数据平台流程的强大功能在加载后执行转换。

3.Precisely

平台： Precisely Data Integrity Suite，Precisely Connect

相关产品： Precisely Data Integrity Suite 数据集成模块、Precisely Ironstream。

描述： Precisely Data Integrity Suite 的数据集成模块是七个 SaaS 模块之一，可确保数据准确、一致和上下文相关。它由 Precisely Connect 补充，Precisely Connect 是一种本地数据集成解决方案，支持广泛的源和目标系统。这两种解决方案都利用 Precisely 在大型机和 IBM i 系统方面的深厚专业知识，将复杂的数据格式集成到 Snowflake 和 Databricks 等现代云平台中。Precisely Ironstream 还将大型机和 IBM i 机器和日志数据集成到 Splunk 和 ServiceNow 等 IT 平台，用于 IT 运营管理、分析和安全。

4.Safe Software

平台： FME 数据集成

相关产品： FME Desktop、FME Server、FME Cloud。

描述： Safe Software 是企业空间数据集成领域的主要参与者，已帮助许多全球性组织最大限度地发挥其数据的价值。该公司提供 FME，这是一个全面支持空间数据的企业集成平台。FME 帮助组织跨系统连接数据和应用程序，通过自动化工作流简化操作，并提供快速洞察力。Safe Software 服务于不同行业的客户，包括政府、公用事业、能源、AEC、电信和运输。

5.Talend

平台： Talend Open Studio

相关产品： Talend Data Fabric、Talend Data Management Platform、Talend Big Data Platform、Talend Data Services Platform、Talend Integration Cloud、Talend Stitch Data Loader。

描述： Talend 提供了广泛的数据集成和数据管理工具组合。该公司的旗舰工具 Open Studio for Data Integration 可通过免费开源许可获得。Talend Integration Cloud 提供三个独立的版本（SaaS、混合、弹性），并提供广泛的连接性、内置数据质量和原生代码生成以支持大数据技术。大数据组件和连接器包括 Hadoop、NoSQL、MapReduce、Spark、机器学习和物联网。