NumPy 1.16.4发行说明¶

Numpy1.16.4版本修复了1.16.3版本中报告的错误，并且还从master中移植了一些似乎适合于最后一个支持Python2.7的版本系列的增强功能。PyPI上的控制盘与openblasv0.3.7-dev相链接，后者应该可以修复Skylake系列cpu上的问题。

构建这个版本的下游开发人员应该使用Cython>=0.29.2，如果使用OpenBLAS，那么OpenBLAS>v0.3.7。支持的Python版本是2.7和3.5-3.7。

新折旧¶

C-API包装数组的可写标志¶

当从C-API创建一个数组来包装指向数据的指针时，我们对数据读写性质的唯一指示就是 writeable 创建期间设置的标志。强迫国旗可写是危险的。将来将无法将可写标志切换到 True 来自python。这种不推荐应该不会影响许多用户，因为以这种方式创建的数组在实践中非常罕见，并且只能通过numpyc-API获得。

兼容性说明¶

随机流的潜在变化¶

由于log在应用于随机浮点数时的缺陷，当从 np.random.beta ， np.random.binomial ， np.random.laplace ， np.random.logistic ， np.random.logseries 或 np.random.multinomial 如果在底层MT19937随机流中生成0。有一个1英寸 $10^{{53}}$ 发生这种情况的可能性，因此任何给定种子的流发生变化的概率非常小。如果在基础生成器中遇到0，则会生成不正确的值（或者 np.inf 或 np.nan )现在已删除。

变化¶

`numpy.lib.recfunctions.structured_to_unstructured` 不挤压单场视图¶

以前 structured_to_unstructured(arr[['a']]) 会产生一个与 structured_to_unstructured(arr[['a', b']]) . 这是偶然的。旧的行为可以保留下来 structured_to_unstructured(arr[['a']]).squeeze(axis=-1) 或者更简单地说， arr['a'] .

贡献者¶

一共有10个人参与了这次发布。名字中带有“+”的人第一次贡献了一个补丁。

查尔斯·哈里斯
埃里克维泽
丹尼斯·佐洛+
猎人达姆隆+
李京北+
凯文谢泼德
马蒂库皮斯
尼古拉·索兰佐+
塞巴斯蒂安伯格
泰勒雷迪

请求已合并¶

此版本总共合并了16个pull请求。

#13392 ：BUG:某些PyPy版本缺少PyStructSequenceu InitType2。
#13394: MAINT, DEP: Fix deprecated assertEquals()
#13396 ：BUG:修复单个字段类型上的结构化u到非结构化u（backport）
#13549 ：BLD:使用pytest 4.5使CI再次通过
#13552 ：TST：在中注册标记确认测试.py.
#13559 ：BUG:删除arraymulteru new中空kwargs的ValueError
#13560 ：BUG:将TypeError添加到crackfortran中接受的异常。
#13561 ：在subru中处理错误
#13562 ：BUG:保护生成器不受日志影响（0.0）
#13563 ：BUG:在以下情况下总是将视图从结构化返回到非结构化。。。
#13564 ：BUG:检查编译器版本时捕获stderr
#13565 ：BUG:longdouple（int）不起作用
#13587 ：BUG:distutils/系统_信息.py修复缺少的子进程导入（#13523）
#13620 ：BUG，DEP：修复无基数组的可写标志设置
#13641 ：MAINT：准备1.16.4版本。
#13644 ：BUG:打印rel-、abs错误时的特殊情况对象数组

NumPy 1.16.5发行说明 NumPy 1.16.3发行说明