numpy.random.set_state

random.set_state(state)

从元组设置生成器的内部状态。

如果有理由手动（重新）设置RandomState实例使用的位生成器的内部状态，则使用。默认情况下，RandomState使用“Mersenne Twister"[1] 伪随机数生成算法。

参数

state{元组（str，624个uint的数组，int，int，float），dict}

这个 state tuple具有以下项：

1. 字符串“mt19937”，指定Mersenne Twister算法。

2. 624个无符号整数的一维数组 keys .

3. 整数 pos .

4. 整数 has_gauss .

5. 浮标 cached_gaussian .

如果state是字典，则直接使用位生成器设置 state 财产。

返回

out没有

成功时返回“none”。

参见

get_state

笔记

set_state 和 get_state 不需要使用numpy中的任何随机分布。如果内部状态是手动更改的，那么用户应该确切知道他/她在做什么。

为了向后兼容，表单（str，624 uints数组，int）也被接受，尽管它缺少关于缓存高斯值的一些信息： state = ('MT19937', keys, pos) .

工具书类

1

松本和西村，“梅森捻线机：623维均布均匀伪随机数产生器，” ACM反式论建模与计算机仿真 1998年1月，第8卷，第1期，第3-30页。

numpy.random.seed numpy.random.shuffle