numpy.random.RandomState.uniform

方法

random.RandomState.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

从均匀分布中提取样品。

样品在半开放区间内均匀分布。 [low, high) （包括低，但不包括高）。换言之，给定间隔内的任何值同样可能被 uniform .

注解

新代码应该使用 uniform A方法 default_rng() 请参阅 快速启动 .

参数

low浮点数或类似浮点数的数组，可选

输出间隔的下限。生成的所有值都将大于或等于“低”。默认值为0。

high浮点数或类似浮点数的数组

输出间隔的上边界。生成的所有值都将小于或等于高。默认值为1.0。

sizeint或int的元组，可选

输出形状。如果给定的形状是，例如， (m, n, k) 然后 m * n * k 取样。如果尺寸是 None （默认），如果 low 和 high 都是标量。否则， np.broadcast(low, high).size 取样。

返回

outndarray或scalar

从参数化均匀分布中提取样本。

参见

randint

离散均匀分布，产生整数。

random_integers

闭区间上的离散均匀分布 [low, high] .

random_sample

浮体均匀分布 [0, 1) .

random

Alias random_sample .

rand

接受尺寸作为输入的便利功能，例如， rand(2,2) 将生成一个2乘2的浮动数组，均匀分布在 [0, 1) .

Generator.uniform

应该用于新代码。

笔记

均匀分布的概率密度函数是

System Message: WARNING/2 (p（x）=\frac 1 b-a)

latex exited with error [stdout] This is pdfTeX, Version 3.14159265-2.6-1.40.19 (TeX Live 2019/dev/Debian) (preloaded format=latex) restricted \write18 enabled. entering extended mode (./math.tex LaTeX2e <2018-12-01> (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/base/article.cls Document Class: article 2018/09/03 v1.4i Standard LaTeX document class (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/base/size12.clo)) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/base/inputenc.sty) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsmath.sty For additional information on amsmath, use the `?' option. (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amstext.sty (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsgen.sty)) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsbsy.sty) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsopn.sty)) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amscls/amsthm.sty) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/amssymb.sty (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/amsfonts.sty)) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/anyfontsize/anyfontsize.sty) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/tools/bm.sty) (./math.aux) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/umsa.fd) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/umsb.fd) ! Package inputenc Error: Unicode character （ (U+FF08) (inputenc) not set up for use with LaTeX. See the inputenc package documentation for explanation. Type H <return> for immediate help. ... l.14 \begin{split}p（x）=\frac 1 b-a\end{split} ! Package inputenc Error: Unicode character ） (U+FF09) (inputenc) not set up for use with LaTeX. See the inputenc package documentation for explanation. Type H <return> for immediate help. ... l.14 \begin{split}p（x）=\frac 1 b-a\end{split} ! Package inputenc Error: Unicode character （ (U+FF08) (inputenc) not set up for use with LaTeX. See the inputenc package documentation for explanation. Type H <return> for immediate help. ... l.14 \begin{split}p（x）=\frac 1 b-a\end{split} ! Package inputenc Error: Unicode character ） (U+FF09) (inputenc) not set up for use with LaTeX. See the inputenc package documentation for explanation. Type H <return> for immediate help. ... l.14 \begin{split}p（x）=\frac 1 b-a\end{split} [1] (./math.aux) ) (see the transcript file for additional information) Output written on math.dvi (1 page, 388 bytes). Transcript written on math.log.

间隔内的任何地方 [a, b) ，其他地方为零。

什么时候？ high = low 值 low 将被退回。如果 high < low ，结果是官方未定义的，最终可能会产生错误，即当传递的参数满足该不等式条件时，不依赖此函数的行为。这个 high 由于公式中的浮点舍入，返回的浮点数组中可能包含limit low + (high-low) * random_sample() . 例如：

>>> x = np.float32(5*0.99999999)
>>> x
5.0

实例

从分发中抽取样本：

>>> s = np.random.uniform(-1,0,1000)

所有值都在给定的间隔内：

>>> np.all(s >= -1)
True
>>> np.all(s < 0)
True

显示样本的直方图，以及概率密度函数：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> count, bins, ignored = plt.hist(s, 15, density=True)
>>> plt.plot(bins, np.ones_like(bins), linewidth=2, color='r')
>>> plt.show()

numpy.random.RandomState.triangular numpy.random.RandomState.vonmises