numpy.random.Generator.vonmises

方法

random.Generator.vonmises(mu, kappa, size=None)

从von mises分布中提取样本。

样本是从冯米塞斯分布中提取的，在间隔上具有指定的模式（mu）和分散度（kappa）。 [-pi, pi] .

冯米塞斯分布（又称圆正态分布）是单位圆上的连续概率分布。它可以被认为是正态分布的圆形类似物。

参数

mu浮点数或类似浮点数的数组

分布模式（“中心”）。

kappa浮点数或类似浮点数的数组

分布的分散度，必须大于等于0。

sizeint或int的元组，可选

输出形状。如果给定的形状是，例如， (m, n, k) 然后 m * n * k 取样。如果尺寸是 None （默认），如果 mu 和 kappa 都是标量。否则， np.broadcast(mu, kappa).size 取样。

返回

outndarray或scalar

从参数化von mises分布中提取样本。

参见

scipy.stats.vonmises

概率密度函数、分布或累积密度函数等。

笔记

冯米塞斯分布的概率密度是

System Message: WARNING/2 (p（x）=\frac e^ \kappa cos（x-\mu）2\p i i_0（\kappa），)

latex exited with error [stdout] This is pdfTeX, Version 3.14159265-2.6-1.40.19 (TeX Live 2019/dev/Debian) (preloaded format=latex) restricted \write18 enabled. entering extended mode (./math.tex LaTeX2e <2018-12-01> (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/base/article.cls Document Class: article 2018/09/03 v1.4i Standard LaTeX document class (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/base/size12.clo)) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/base/inputenc.sty) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsmath.sty For additional information on amsmath, use the `?' option. (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amstext.sty (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsgen.sty)) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsbsy.sty) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsopn.sty)) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amscls/amsthm.sty) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/amssymb.sty (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/amsfonts.sty)) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/anyfontsize/anyfontsize.sty) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/tools/bm.sty) (./math.aux) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/umsa.fd) (/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/umsb.fd) ! Package inputenc Error: Unicode character （ (U+FF08) (inputenc) not set up for use with LaTeX. See the inputenc package documentation for explanation. Type H <return> for immediate help. ... l.14 ...-\mu）2\p i i_0（\kappa），\end{split} ! 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Missing } inserted. <inserted text> } l.14 ...-\mu）2\p i i_0（\kappa），\end{split} [1] (./math.aux) ) (see the transcript file for additional information) Output written on math.dvi (1 page, 448 bytes). Transcript written on math.log.

在哪里？ 是模式和 分散，以及 是0阶的修正贝塞尔函数。

米塞斯是以理查德·埃德勒·冯·米塞斯命名的，他出生于奥匈帝国，现在的乌克兰。他于1939年逃到美国，成为哈佛大学的教授。他从事概率论、空气动力学、流体力学和科学哲学。

工具书类

1

Abramowitz，M.和Stegun，I.A.（编辑）。《数学函数与公式、图表和数学表手册》，第9版，纽约：多佛，1972年。

2

冯米塞斯，R.，“概率与统计的数学理论”，纽约：学术出版社，1964年。

实例

从分发中抽取样本：

>>> mu, kappa = 0.0, 4.0 # mean and dispersion
>>> s = np.random.default_rng().vonmises(mu, kappa, 1000)

显示样本的直方图，以及概率密度函数：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.special import i0  
>>> plt.hist(s, 50, density=True)
>>> x = np.linspace(-np.pi, np.pi, num=51)
>>> y = np.exp(kappa*np.cos(x-mu))/(2*np.pi*i0(kappa))  
>>> plt.plot(x, y, linewidth=2, color='r')  
>>> plt.show()

numpy.random.Generator.uniform numpy.random.Generator.wald