numpy.random.Generator.permuted

方法

random.Generator.permuted(x, axis=None, out=None)

随机排列 x 沿轴线 axis .

不像 shuffle ，沿给定轴的每个片独立于其他片进行洗牌。

参数

x像数组一样，至少是一维的

要洗牌的数组。

axis可选的

切片 x 在这个轴上，所有的人都被洗牌了。每个片段都独立于其他片段进行洗牌。如果 axis 如果为“无”，则展开的数组将被洗牌。

outndarray，可选

如果给定，这就是洗牌数组的目的地。如果 out 如果为“无”，则返回数组的无序副本。

返回

恩达雷

如果 out 是无，是 x 已返回。否则，洗牌数组将存储在 out 和 out 返回

参见

shuffle

permutation

实例

创建一个 numpy.random.Generator 实例：

>>> rng = np.random.default_rng()

创建测试数组：

>>> x = np.arange(24).reshape(3, 8)
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

洗牌 x ：

>>> y = rng.permuted(x, axis=1)
>>> y
array([[ 4,  3,  6,  7,  1,  2,  5,  0],  # random
       [15, 10, 14,  9, 12, 11,  8, 13],
       [17, 16, 20, 21, 18, 22, 23, 19]])

x 尚未修改：

>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

洗牌 x 到位，通过 x 作为 out 参数：

>>> y = rng.permuted(x, axis=1, out=x)
>>> x
array([[ 3,  0,  4,  7,  1,  6,  2,  5],  # random
       [ 8, 14, 13,  9, 12, 11, 15, 10],
       [17, 18, 16, 22, 19, 23, 20, 21]])

注意，当 out 参数，返回值为 out ：

>>> y is x
True

numpy.random.Generator.permutation numpy.random.Generator.beta