numpy.where

numpy.where(condition[, x, y])

返回从中选择的元素 x 或 y 取决于 condition .

注解

只有时 condition 提供了，此函数是 np.asarray(condition).nonzero() . 使用 nonzero 直接应该首选，因为它对子类的行为是正确的。本文档的其余部分仅涵盖提供了所有三个参数的情况。

参数

condition列阵，布尔

如果是真的，屈服 x ，否则屈服 y .

x, yarray_like

要从中选择的值。 x ， y 和 condition 需要能够以某种形式广播。

返回

out恩达雷

元素来自的数组 x 在哪里？ condition 是真的，元素来自 y 别处。

参见

choose

nonzero

省略x和y时调用的函数

笔记

如果所有数组都是一维的， where 等于：

[xv if c else yv
 for c, xv, yv in zip(condition, x, y)]

实例

>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.where(a < 5, a, 10*a)
array([ 0,  1,  2,  3,  4, 50, 60, 70, 80, 90])

这也可用于多维数组：

>>> np.where([[True, False], [True, True]],
...          [[1, 2], [3, 4]],
...          [[9, 8], [7, 6]])
array([[1, 8],
       [3, 4]])

x、y和条件的形状一起广播：

>>> x, y = np.ogrid[:3, :4]
>>> np.where(x < y, x, 10 + y)  # both x and 10+y are broadcast
array([[10,  0,  0,  0],
       [10, 11,  1,  1],
       [10, 11, 12,  2]])

>>> a = np.array([[0, 1, 2],
...               [0, 2, 4],
...               [0, 3, 6]])
>>> np.where(a < 4, a, -1)  # -1 is broadcast
array([[ 0,  1,  2],
       [ 0,  2, -1],
       [ 0,  3, -1]])

numpy.nonzero numpy.indices