numpy.tril_indices

numpy.tril_indices(n, k=0, m=None)

返回（n，m）数组下三角的索引。

参数

n利息

返回的索引将对其有效的数组的行维度。

k可选的

对角线偏移（参见 tril 详情请参阅。

m可选的

1.9.0 新版功能.

返回的数组将对其有效的数组的列维度。默认情况下 m 等于 n .

返回

inds数组元组

三角形的索引。返回的元组包含两个数组，每个数组的索引沿着数组的一维。

参见

triu_indices

类似的函数，用于上三角形。

mask_indices

接受任意屏蔽函数的通用函数。

tril, triu

笔记

1.4.0 新版功能.

实例

计算两组不同的索引以访问4x4数组，一组用于从主对角线开始的下三角形部分，另一组用于从右更远的两个对角线开始：

>>> il1 = np.tril_indices(4)
>>> il2 = np.tril_indices(4, 2)

以下是如何将它们与示例数组一起使用：

>>> a = np.arange(16).reshape(4, 4)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])

两者都用于索引：

>>> a[il1]
array([ 0,  4,  5, ..., 13, 14, 15])

对于赋值：

>>> a[il1] = -1
>>> a
array([[-1,  1,  2,  3],
       [-1, -1,  6,  7],
       [-1, -1, -1, 11],
       [-1, -1, -1, -1]])

这些几乎覆盖了整个阵列（主阵列右侧的两条对角线）：

>>> a[il2] = -10
>>> a
array([[-10, -10, -10,   3],
       [-10, -10, -10, -10],
       [-10, -10, -10, -10],
       [-10, -10, -10, -10]])

numpy.mask_indices numpy.tril_indices_from