numpy.tri

numpy.tri(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, *, like=None)[源代码]

一种数组，其中一个在给定的对角线处或其下，另一个为零。

参数
N利息

数组中的行数。

M可选的

数组中的列数。默认情况下， M 等于 N .

k可选的

填充数组的次对角线。 k =0是主对角线，而 k <0在其下方，并且 k ＞0以上。默认值为0。

dtype可选类型

返回数组的数据类型。默认值为float。

likearray_like

引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议，结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

注解

这个 like 关键字是一个实验性的特性，有待接受 NEP 35 .

1.20.0 新版功能.

返回
trid形状排列（N，m）

数组，其下三角形在其他地方填充1和0；换句话说 T[i,j] == 1 对于 j <= i + k ，否则为0。

实例

>>> np.tri(3, 5, 2, dtype=int)
array([[1, 1, 1, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1]])

>>> np.tri(3, 5, -1)
array([[0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [1.,  1.,  0.,  0.,  0.]])
numpy.diagflat numpy.tril