numpy.testing.assert_array_less

testing.assert_array_less(x, y, err_msg='', verbose=True)

如果两个类似数组的对象的顺序不是小于，则引发断言错误。

对于两个类似数组的对象，检查形状是否相等，并且第一个对象的所有元素都严格小于第二个对象的元素。在形状不匹配或顺序不正确的值处引发异常。如果对象的维度为零，则形状不匹配不会引发。与numpy中的标准用法不同，对nan进行比较，如果两个对象在相同位置上都有nan，则不会引发断言。

参数

xarray_like

要检查的较小对象。

yarray_like

要比较的较大对象。

err_msg一串

出现故障时要打印的错误消息。

verbose布尔

如果为true，则将冲突值追加到错误消息中。

加薪

AssertionError

如果实际对象和所需对象不相等。

参见

assert_array_equal

测试对象是否相等

assert_array_almost_equal

等精度试验对象

实例

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 1.0, np.nan], [1.1, 2.0, np.nan])
>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 1.0, np.nan], [1, 2.0, np.nan])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not less-ordered

Mismatched elements: 1 / 3 (33.3%)
Max absolute difference: 1.
Max relative difference: 0.5
 x: array([ 1.,  1., nan])
 y: array([ 1.,  2., nan])

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 4.0], 3)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not less-ordered

Mismatched elements: 1 / 2 (50%)
Max absolute difference: 2.
Max relative difference: 0.66666667
 x: array([1., 4.])
 y: array(3)

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 2.0, 3.0], [4])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not less-ordered

(shapes (3,), (1,) mismatch)
 x: array([1., 2., 3.])
 y: array([4])

numpy.testing.assert_array_equal numpy.testing.assert_equal