numpy.
subtract
减去参数,按元素排序。
要相互减去的数组。如果 x1.shape != x2.shape ,它们必须可以广播到公共形状(成为输出的形状)。
x1.shape != x2.shape
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出数。
这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ,其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
out=None
有关其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .
区别 x1 和 x2 ,元素方面。这是一个标量,如果两者都是 x1 和 x2 是标量。
笔记
相当于 x1 - x2 在阵列广播方面。
x1 - x2
实例
>>> np.subtract(1.0, 4.0) -3.0
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3)) >>> x2 = np.arange(3.0) >>> np.subtract(x1, x2) array([[ 0., 0., 0.], [ 3., 3., 3.], [ 6., 6., 6.]])
这个 - 运算符可用作 np.subtract 在星期天。
-
np.subtract
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3)) >>> x2 = np.arange(3.0) >>> x1 - x2 array([[0., 0., 0.], [3., 3., 3.], [6., 6., 6.]])