numpy.
spacing
返回x和最近相邻数字之间的距离。
要查找的间距的值。
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出数。
这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ,其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
out=None
有关其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .
值的间距 x . 这是一个标量,如果 x 是标量。
笔记
它可以被视为eps的一个泛化: spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps ,之间不应存在任何可表示的数字 x + spacing(x) 对于任何有限的x。
spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps
x + spacing(x)
+-inf和nan的间距为nan。
实例
>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps True