numpy.sinc¶

numpy.sinc(x)[源代码]¶

返回标准化的sinc函数。

sinc函数是 $\sin(\pi x)/(\pi x)$ .

注解

注意标准化因子 pi 在定义中使用。这是信号处理中最常用的定义。使用 sinc(x / np.pi) 得到非标准化sinc函数 $\sin(x)/(x)$ 这在数学中更为常见。

参数

x恩达雷: 要计算的值数组（可能是多维的） sinc(x) .

返回

out恩达雷: sinc(x) ，与输入形状相同。

笔记

sinc(0) 是极限值1。

sinc这个名字是“sine基数”或“sinus基数”的缩写。

sinc函数用于各种信号处理应用，包括消除混叠、构造Lanczos重采样滤波器和插值。

对于离散时间信号的带限插值，理想的插值核与sinc函数成正比。

工具书类

1: Sinc函数〉，摘自MathWorld——Wolfram网络资源。http://mathworld.wolfram.com/sincfunction.html
2: 维基百科，“sinc函数”，https://en.wikipedia.org/wiki/sinc_函数

实例

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 41)
>>> np.sinc(x)
 array([-3.89804309e-17,  -4.92362781e-02,  -8.40918587e-02, # may vary
        -8.90384387e-02,  -5.84680802e-02,   3.89804309e-17,
        6.68206631e-02,   1.16434881e-01,   1.26137788e-01,
        8.50444803e-02,  -3.89804309e-17,  -1.03943254e-01,
        -1.89206682e-01,  -2.16236208e-01,  -1.55914881e-01,
        3.89804309e-17,   2.33872321e-01,   5.04551152e-01,
        7.56826729e-01,   9.35489284e-01,   1.00000000e+00,
        9.35489284e-01,   7.56826729e-01,   5.04551152e-01,
        2.33872321e-01,   3.89804309e-17,  -1.55914881e-01,
       -2.16236208e-01,  -1.89206682e-01,  -1.03943254e-01,
       -3.89804309e-17,   8.50444803e-02,   1.26137788e-01,
        1.16434881e-01,   6.68206631e-02,   3.89804309e-17,
        -5.84680802e-02,  -8.90384387e-02,  -8.40918587e-02,
        -4.92362781e-02,  -3.89804309e-17])

>>> plt.plot(x, np.sinc(x))
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]
>>> plt.title("Sinc Function")
Text(0.5, 1.0, 'Sinc Function')
>>> plt.ylabel("Amplitude")
Text(0, 0.5, 'Amplitude')
>>> plt.xlabel("X")
Text(0.5, 0, 'X')
>>> plt.show()

numpy.i0 numpy.signbit