numpy.
seterrcall
设置浮点错误回调函数或日志对象。
捕获浮点错误消息有两种方法。第一种方法是将错误处理程序设置为“call”,使用 seterr . 然后,使用此函数将函数设置为调用。
seterr
第二种方法是将错误处理程序设置为“日志”,使用 seterr . 浮点错误然后触发对所提供对象的“write”方法的调用。
函数调用浮点错误(“call”-模式)或对象,其“write”方法用于记录此类消息(“log”-模式)。
调用函数接受两个参数。第一个是描述错误类型的字符串(例如“被零除”、“溢出”、“下溢”或“无效值”),第二个是状态标志。标志是一个字节,它的四个最低有效位表示错误类型,“除法”、“over”、“under”、“invalid”:中的一个:
[0 0 0 0 divide over under invalid]
换言之, flags = divide + 2*over + 4*under + 8*invalid .
flags = divide + 2*over + 4*under + 8*invalid
如果提供对象,则其写入方法应采用一个参数(字符串)。
旧的错误处理程序。
参见
geterr
geterrcall
实例
出错时回调:
>>> def err_handler(type, flag): ... print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag)) ...
>>> saved_handler = np.seterrcall(err_handler) >>> save_err = np.seterr(all='call') >>> from collections import OrderedDict
>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0 Floating point error (divide by zero), with flag 1 array([inf, inf, inf])
>>> np.seterrcall(saved_handler) <function err_handler at 0x...> >>> OrderedDict(sorted(np.seterr(**save_err).items())) OrderedDict([('divide', 'call'), ('invalid', 'call'), ('over', 'call'), ('under', 'call')])
日志错误消息:
>>> class Log: ... def write(self, msg): ... print("LOG: %s" % msg) ...
>>> log = Log() >>> saved_handler = np.seterrcall(log) >>> save_err = np.seterr(all='log')
>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0 LOG: Warning: divide by zero encountered in true_divide array([inf, inf, inf])
>>> np.seterrcall(saved_handler) <numpy.core.numeric.Log object at 0x...> >>> OrderedDict(sorted(np.seterr(**save_err).items())) OrderedDict([('divide', 'log'), ('invalid', 'log'), ('over', 'log'), ('under', 'log')])