numpy.right_shift

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'right_shift'>

将整数的位右移。

位右移 x2 . 因为数字的内部表示是二进制格式，所以此操作相当于除法 x1 通过 2**x2 .

参数

x1类数组

输入值。

x2类数组

右侧要删除的位数 x1 .如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

out恩达雷

返回 x1 位移动时 x2 右边的时间。这是一个标量，如果两者都是 x1 和 x2 是标量。

参见

left_shift

将整数的位向左移动。

binary_repr

以字符串形式返回输入数字的二进制表示形式。

实例

>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])

这个 >> 运算符可用作 np.right_shift 在星期天。

>>> x1 = 10
>>> x2 = np.array([1,2,3])
>>> x1 >> x2
array([5, 2, 1])

numpy.left_shift numpy.packbits