numpy.ravel_multi_index

numpy.ravel_multi_index(multi_index, dims, mode='raise', order='C')

将索引数组的元组转换为平面索引数组，并将边界模式应用于多索引。

参数

multi_index数组元组

整数数组的元组，每个维度一个数组。

dims整数元组

索引所在的数组的形状 multi_index 申请。

mode'raise'、'wrap'、'clip'，可选

指定如何处理越界索引。可以指定一个模式或模式的元组，每个索引一个模式。

• “raise”--引发错误（默认）

• “环绕”—环绕

• '剪辑'--剪辑到范围

在“剪辑”模式下，通常会自动换行的负索引将剪辑为0。

order'C'、'F'，可选

确定多索引应按行主索引（C样式）还是列主索引（Fortran样式）顺序查看。

返回

raveled_indices恩达雷

维度数组的扁平版本中的索引数组。 dims .

参见

unravel_index

笔记

1.6.0 新版功能.

实例

>>> arr = np.array([[3,6,6],[4,5,1]])
>>> np.ravel_multi_index(arr, (7,6))
array([22, 41, 37])
>>> np.ravel_multi_index(arr, (7,6), order='F')
array([31, 41, 13])
>>> np.ravel_multi_index(arr, (4,6), mode='clip')
array([22, 23, 19])
>>> np.ravel_multi_index(arr, (4,4), mode=('clip','wrap'))
array([12, 13, 13])

>>> np.ravel_multi_index((3,1,4,1), (6,7,8,9))
1621

numpy.ix_ numpy.unravel_index