numpy.polyval

numpy.polyval(p, x)

以特定值计算多项式。

注解

这是旧的多项式API的一部分。从版本1.4开始，新的多项式API在 numpy.polynomial 首选。差异可以在摘要中找到 transition guide .

如果 p 长度为n，此函数返回值：

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

如果 x 是一个序列，那么 p(x) 为的每个元素返回 x .如果 x 是另一个多项式，然后是复合多项式 p(x(t)) 返回。

参数

p数组或poly1d对象

从最高阶到常数项的多项式系数（包括系数等于零）的一维数组，或Poly1D的一个实例。

x数组或poly1d对象

一个数、一组数或poly1d的一个实例，在该实例中计算 p .

返回

valuesndarray或poly1d

如果 x 是一个poly1d实例，结果是两个多项式的组合，即： x 在中被“替换” p 并返回简化后的结果。此外，类型 x -array_like or poly1d-控制输出类型： x 列阵＝> values array_like, x poly1d对象=> values 也是。

参见

poly1d

多项式类。

笔记

霍纳法则 [1] 用于计算多项式。即使如此，对于高度多项式，由于舍入误差，值可能不准确。小心使用。

如果 x 是一个亚型 ndarray 返回值的类型相同。

工具书类

1

I.N.Bronshtein、K.A.Semendyav和K.A.Hirsch（工程翻译Ed.） 数学手册 ，纽约，van Nostrand Reinhold Co.，1985年，第720页。

实例

>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([76])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([76])

numpy.poly1d.integ numpy.poly